
AWS SageMaker Autopilot
A fully managed service that allows users to build, train, and deploy ML models for any use case.
Verteilte, massiv parallele Verarbeitung ermöglicht den Einsatz von generativer KI und ML bei großen Datenmengen.
Robuste Entwicklungsumgebung zur Skalierung und Weiterqualifizierung Ihrer Data-Science-Teams.
Ganzheitliche Integrationssuite fĂĽgt Exasol nahtlos in Ihren KI-Technologie-Stack ein.
Exasols AI Lab ist eine Umgebung zum Entwickeln, Testen und Produktivsetzen von KI- und ML-Lösungen. AI Lab bietet Beispiel-Workflows und Hilfsmittel, mit denen Sie das einzigartige UDF-Framework und die MPP-Architektur von Exasol nutzen können, um optimale Performance in großem Stil zu erzielen.
Integrieren Sie Large Language Models (LLMs) in Ihre Analysen, um tiefere Einblicke zu gewinnen, Prozesse zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. Setzen Sie LLMs lokal ein, um eine sichere und regelkonforme Datenverarbeitung zu gewährleisten. Optimieren Sie Ihre Analysen mit generativer KI – speziell fĂĽr moderne Unternehmen entwickelt.
Die Exasol Transformers Extension ermöglicht es Ihnen, Sprachmodelle direkt in Ihrer Datenbank per SQL auszuführen – für fortschrittliche NLP-Aufgaben, ohne dass Daten bewegt werden müssen. Damit integrieren Sie KI einfach und effizient in Ihre Analytics-Workflows. Sehen Sie sich das Video an, für weitere Informationen.
Installieren Sie die Transformers Extension und entdecken Sie die Möglichkeiten:
pip install exasol-transformers-extension
Mit dieser Transformers Extension können Sie Hugging Face-Modelle ganz einfach per SQL-Abfrage in Exasol laden:
SELECT TE_MODEL_DOWNLOADER_UDF(model_name, task_type, sub_dir, bucketfs_conn, token_conn)
Das UDF-Framework von Exasol ist der Schlüssel zur Nutzung der Leistungsfähigkeit der massiv parallelen Verarbeitung von Exasol. UDFs bieten grenzenlose Anpassungsmöglichkeiten, mit denen Ihr Unternehmen leistungsstarke, maßgeschneiderte Funktionen definieren kann – von großflächiger Datenverarbeitung über Modelltraining bis hin zur Echtzeit-Inferenzgenerierung.
Die MPP-Architektur von Exasol führt Abfragen – einschließlich UDFs – intelligent aus und nutzt die volle Rechenleistung Ihres Exasol-Clusters. Diese einzigartige Architektur sorgt für eine blitzschnelle und hoch skalierbare Abfrageverarbeitung, die Ihre individuell angepassten KI- und ML-Datenworkflows erheblich beschleunigt.
Exasols Integrationen fügen sich nahtlos in Ihren Technologie-Stack ein, erweitern Ihre Analysekapazitäten und unterstützen Ihre Datenstrategie durch direkte Anbindungen an führende KI- und ML-Technologien – von benutzerfreundlichen No-Code-Tools für Analysten bis hin zu leistungsstarker ML-Infrastruktur für Data Scientists.