Schneller

Die für Analytics entwickelte In-Memory Database

Geschwindigkeit zählt. Neue Möglichkeiten entdecken – mit der schnellsten Datenbank der Welt.

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Seit mehr als 20 Jahren helfen wir Unternehmen weltweit, Analytics zu modernisieren.

Finden Sie heraus, warum wir die Nummer 1 bei Analytics, Kosteneffizienz, Data Science und Kunden-Support sind.

Piedmont Healthcare rettet Leben mit Predictive Analytics

Piedmont speichert enorme Mengen an Informationen aus 11 Kliniken in der Region Atlanta,USA – mehr als 555 Milliarden Datenpunkte aus 22.000 Attributen. Erfahren Sie, wie Exasol den Entscheidern die richtigen Daten zur Verfügung gestellt hat und dadurch die Infektionsrisiken für Patienten des Krankenhauses um 40 % gesenkt wurden.

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Eine Architektur, die offen, flexibel und erweiterbar ist

Exasol passt in jede Datenumgebung. Sie können sofort loslegen.

Mehr zur Data Warehouse-Architektur

Performance

3 Milliarden Datenbankzeilen in 3 Sekunden, statt in 3 Stunden

Mit einer spaltenorientierten In-Memory und MPP-Datenbank können Sie Milliarden von Zeilen in Sekunden analysieren. Abfragen werden über alle Server in einem Cluster verteilt. Das bedeutet lineare Skalierbarkeit für mehr Nutzer und Advanced Analytics.

Performance-Features
Mit 32 Millionen aktiven Kunden und 960 Millionen Seitenaufrufen pro Jahr setzt Einzelhandelsriese Zalando Exasol als Database-Lösung ein, um Kunden-Insights in Echtzeit zu ermöglichen.

3 Vorteile von Exasol, von denen Sie profitieren

Lassen Sie sich begeistern von Geschwindigkeit, Sicherheit und Flexibilität.

Performance

MPP (Massively Parallel Processing), In-Memory, und spaltenorientierte Speicherung ergeben zusammen die schnellste, für Analytics entwickelte Datenbank.

Benutzerfreundlichkeit

Nutzen Sie Ihre Zeit für die Umsetzung Ihrer Strategie – anstatt für die Administration einer Datenbank.

Flexibilität

Mit SaaS-, Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Deployment-Options können Sie Daten analysieren, wo immer sie sich auch befinden.

Der schwedische Unterhaltungsriese Svenska ersetzte Oracle durch Exasol - plötzlich wurde dank der neu entdeckten Geschwindigkeit alles noch viel spannender.

Benutzerfreundlichkeit

Sparen Sie Geld und gewinnen Sie Zeit

Automatisches Abfrage Tuning reduziert den Wartungsaufwand und Betriebskosten. Nahtlose Integration und maximale Effizienz steigern die Performance zu einem Bruchteil der üblichen Infrastrukturkosten.

Features für eine maximale Benutzerfreundlichkeit

Exasol im Ökosystem

Zalando nutzt Exasol als zusätzlichen Acceleration Layer

Das e-Commerce Modeunternehmen nutzt Exasol, um seine Business-Intelligence-Tools zu beschleunigen.

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XING ersetzte mit Exasol das alte Data Warehouse komplett

Dank smarter In-Memory-Verarbeitung der Abfragen konnte XING, das Social-Networking-Unternehmen, seine Performance steigern und jetzt problemlos 10 Milliarden Datensätze pro Jahr verarbeiten.

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Bei Piedmont Healthcare steht Exasol im Zentrum aller Analytics-Aktivitäten

Eine integrierte Performance-Datenplattform, um zentral alle kritischen Analytics-Anwendungen zu beschleunigen, bessere Ergebnisse für Patienten zu erzielen und das Unternehmensergebnis zu steigern.

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Flexibilität

Behalten Sie Ihre bewährten Tools und betreiben Exasol in jeglicher Umgebung.

Exasol unterstützt jedes BI-Tool auf dem Markt. Sie können sichere Analytics as a Service, in der Cloud, On-Premises oder in einer hybriden Umgebung ausführen. Kein Platform, Vendor oder Architecture Lock-In, der Sie bindet.

Mehr Information
Piedmont steigerte die Performance der Tableau-Lösung und die Anzahl der Anwender von 25 auf über 350, indem Exasol einfach zur bestehenden Umgebung hinzugefügt wurde.

Exasol im Vergleich

Exasol im Vergleich zum Wettbewerb

Traditionelle DatenbankenTeradataPublic Cloud ProviderSnowflake
Abfragegeschwindigkeit
Preis-/Leistungsverhältnis
Automatisches Abfrage Tuning
Benutzer-Skalierbarkeit
Data Science ohne Daten zu kopieren
Flexibler Betrieb (on-premises/cloud/hybrid)
Multi Cloud Deployment
Elastizität
vs.
Abfragegeschwindigkeit
Preis-/Leistungsverhältnis
Automatisches Abfrage Tuning
Benutzer-Skalierbarkeit
Data Science ohne Daten zu kopieren
Flexibler Betrieb (on-premises/cloud/hybrid)
Multi Cloud Deployment
Elastizität

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