Ende 2021 wurde Exasol in den Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems1 aufgenommen und zudem in der Studie Gartner Critical Capabilities for Analytical Use Cases2 2021 unter allen Anwendungsfälle identifiziert. Für uns als Anbieter einer High-Performance Analytics-Datenbank ist das eine bedeutende Anerkennung, da wir hart daran gearbeitet haben, im Gartner Magic Quadrant vertreten zu sein – und nun als Nischenanbieter in diesem Bericht positioniert sind.
Exasols Fokus, Erfahrung und Performance
Gartner hat uns in diesem Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems gemeinsam mit neunzehn weiteren Anbietern bewertet. Wir sind der Auffassung, dass wir durch die ausschließliche Fokussierung auf unsere Analytics-Datenbank in der sehr guten Lage sind, moderne Funktionalitäten für die Datenanalyse anzubieten – einschließlich der Integration mit u.a. Data Lakes, maschinellem Lernen. Damit eignet sich unsere Plattform gut für Kunden mit spezifischen Analytics-Anforderungen.
Wir sind seit über zwanzig Jahren auf analytische Data Warehouse DBMS spezialisiert. Diese Erfahrung nutzt unser Team immer wieder aufs Neue für unsere Technologie, und um unseren Kunden wertvolle Vorteile zu verschaffen. Unser Preis und unsere Leistung zeigen zudem, dass Exasol eine gute Wahl für Unternehmen ist, die eine unkomplizierte und kostengünstige Lösung suchen.
Gartner Critical Capabilities-Report
Gleichzeitig wurden wir in der Studie „Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Analytics Use Cases“ anhand folgender Anwendungsfällen beurteilt: Data Warehouse, Logical Data Warehouse, Data Lakes und Operational Intelligence.
Eine Bewertung von 3,43 von 5 erhielten wir für den Anwendungsfall Logical Data Warehouse, für den Anwendungsfall Operational Intelligence einen Score von 3,45 von 5.
Der Data Analytics-Markt ist mit über 300 DBMS-Produkten und Plattformen hart umkämpft. Wir glauben, dass die Aufnahme in diesen Bericht zeigt, dass wir uns in der Data Analytics-Landschaft einen Namen gemacht haben, und wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Kunden, die das Potenzial unserer Plattform erkennen.
Was sind die Gartner Magic Quadrants?
Die Gartner Magic Quadrant-Forschungsmethodik bietet eine grafische Wettbewerbspositionierung von vier Arten von Technologieanbietern in schnell wachsenden Märkten: Leaders, Visionaries, Niche Players und Challengers (Marktführer, Visionäre, Nischenanbieter und Herausforderer). Als begleitende Studie gewähren die Gartner Critical Capabilities einen tieferen Einblick in die Fähigkeiten und die Eignung der IT-Produkte und -Dienstleistungen dieser Anbieter. Basis dafür sind (kunden-)spezifische Anwendungsfälle.3
“Wir sind der Meinung, dass die Aufnahme in den Gartner Magic Quadrant eine großartige Anerkennung ist, die unsere Wettbewerbsfähigkeit und Expertise im Bereich Data Analytics unter Beweis stellt”, sagt Mathias Golombek, Chief Technology Officer bei Exasol. “Wir haben uns zum Ziel gesetzt, unsere Plattform zu einer wichtigen Cloud-DBMS-Lösung zu machen. Mit ihrem Erfolg werden wir unsere Position im Analytics-Markt kontinuierlich weiter ausbauen.”
Exasol wurde als „Nischenanbieter“ in diesem Cloud Database Management Systems-Bericht identifiziert. Laut dem Transaction Processing Performance Council (TPC-H) kombiniert unsere Lösung Loading...In-Memory-Technologie, Columnar Expression und MPP und schafft so die schnellste Datenbank für Analytics und Data Warehousing. Ergänzt wird das Ganze durch die erstklassige Unterstützung unserer technischen Experten, die mit Hunderten von Kunden weltweit zusammenarbeiten.
Exasols Zukunftsaussichten
Die Entwicklung der Exasol-Plattform bietet viele weitere Möglichkeiten. Wir haben bereits eine spannende Produkt-Roadmap erstellt. Unser großartiges Produktteam wird die Ergebnisse des Berichts prüfen, damit wir in den kommenden Jahren unseren Platz im Leader-Quadranten einnehmen.
Wir möchten unserem tollen Team für die harte Arbeit und hohe Fachkompetenz gratulieren. Jede/r Einzelne hat dazu beigetragen, Exasol zu einer wirklich herausragenden Plattform zu machen.
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Gartner unterstützt keinen der in seinen Forschungspublikationen dargestellten Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen und rät Technologieanwendern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Qualifizierungen auszuwählen. Die Forschungspublikationen von Gartner geben die Meinung der Forschungsorganisation von Gartner wieder und sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden. Gartner lehnt jede ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistung in Bezug auf diese Studie ab, einschließlich jeglicher Gewährleistung der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.
[1] Gartner, “Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems”, Henry Cook, Merv Adrian, Rick Greenwald, Adam Ronthal und Philip Russom, 14. Dezember 2021.
2 Gartner, “Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Analytics Use Cases”, Rick Greenwald, Merv Adrian, Adam Ronthal, Philip Russom und Henry Cook, 14. Dezember 2021.
3 Gartner, “Gartner Magic Quadrant & Critical Capabilities” .