
Was ist die Exasol Analytics Engine?
Die Exasol Analytics Engine ist eine leistungsstarke In-Memory-Engine, entwickelt für nahezu Echtzeit-Analysen, Data Warehousing sowie KI- und ML-Workloads. Sie basiert auf einer massiv parallelen Architektur (MPP) und ermöglicht die Ausführung komplexer Abfragen mit unvergleichlicher Geschwindigkeit und einem herausragenden Preis-Leistungs-Verhältnis.
Warum Exasol?
Blitzschnelle Queries
In-Memory-Verarbeitung und MPP-Architektur für Analysen in nahezu Echtzeit.
Kosten-optimierte Performance
Rechenkosten senken durch intelligente Workload-Steuerung.
Nahtlose Bereitstellung – hybrid oder On-Prem
Flexible Skalierung in hybriden oder On-Prem-Umgebungen – ganz ohne Kompromisse.
AI & ML-Ausführung
Modelle direkt in Exasol ausführen – für KI-gestützte Analysen in Höchstgeschwindigkeit.
Minimale Administration
Automatisches Indexing und Eliminierung manueller Tunings für maximale Effizienz.
Ganz nach Ihren Anforderungen
Exasol funktioniert
On-Prem oder hybrid.
Die Kernkompetenzen von Exasol
Unvergleichliche Leistung
10- bis 1000-fach schnellere Abfragen durch In-Memory-Computing.
Kosteneffiziente Skalierung
Senkung der Gesamtbetriebskosten (TCO) um bis zu 65 % dank optimierter Architektur.
Nahtlose Integration
Kompatibel mit Tableau, Power BI, dbt, Spark, TensorFlow und weiteren.
Hybrid & On-Prem-Ready
Bereitstellung auf AWS, Azure, GCP, Kubernetes oder lokal vor Ort.
AI & ML-Ausführung
Python-, R- und Java-Modelle direkt in Exasol trainieren und ausführen.
Hohe Parallelität & Skalierbarkeit
Verarbeitung groß angelegte Abfragen und gleichzeitige Workloads ohne Performance-Einbußen.
Exasol – Power für Ihre Datenanalyse
Exasol liefert die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Flexibilität, die Sie brauchen.

Built for Speed and Scale
Data Warehouse
Beschleunigen Sie Business Intelligence, Reporting und groß angelegte Analysen mit Exasols hochperformantem In-Memory-Data Warehouse – entwickelt für die Anforderungen moderner Data-Teams.
Für CTOs und Head of Data & Analytics
- Schnellere Erkenntnisse, klügere Entscheidungen
Komplexe Abfragen in großem Umfang mit ultraschneller In-Memory-Verarbeitung meistern. - Reibungslose Skalierbarkeit
Horizontale und vertikale Skalierung – On-Prem oder hybrid – ganz ohne Leistungseinbußen. - Optimierte Kosten & Performance
Rechenkosten senken dank hoher Kompression, intelligentem Caching und optimiertem Speicher.
Für Daten-Ingenieure und -Architekten
- Massiv parallele Verarbeitung (MPP)
Ausführung komplexer SQL-Analysen über verteilte Nodes mit nahezu null Latenz aus. - Hybride und Multi-Cloud-Flexibilität
Flexibel bereitstellen auf AWS, Azure, GCP, Kubernetes oder On-Prem. - Nahtlose Integration
Funktioniert mit Tableau, Power BI, dbt, Python, Spark und mehr – kein Re-Platforming erforderlich.

Optimierte Insights
Analytics Accelerator
Holen Sie das Maximum aus Ihrem Analytics-Stack heraus – ganz ohne teure Systemwechsel. Mit Exasol bringen Sie Ihre BI-Tools und Abfragen auf Höchstgeschwindigkeit und gewinnen wertvolle Erkenntnisse in Echtzeit.
Für CTOs und Head of Data & Analytics
- Sofortige Leistungssteigerung
Eliminieren Sie langsame Queries und verkürzen Sie die Zeit bis zum Einsehen mit In-Memory-Acceleration. - Verbessern Sie Ihren BI-Stack
Erweitern Sie Tools wie Tableau, Power BI und Looker für schnellere Dashboards und Berichte. - Keine Unterbrechungen, kein Re-Engineering
Verbessern Sie die Analyseleistung ohne kostspielige Änderungen der Infrastruktur.
Für Daten-Ingenieure und -Architekten
- Funktioniert mit Ihrem bestehenden Stack
Lässt sich nahtlos in On-Prem- und Hybrid-Architekturen integrieren. - Abfrageoptimierung und intelligentes Caching
Beschleunigen Sie anspruchsvolle Workloads mit adaptiver Abfragebeschleunigung. - Plug & Play-Beschleunigung
Setzen Sie Exasol zwischen Ihren Datenquellen und BI-Tools ein, um eine sofortige Leistungssteigerung zu erzielen.

Skalierbares In-Database Machine Learning
KI- und ML-Ausführung
Führen Sie KI- und ML-Modelle direkt in Exasol aus – ohne Datenbewegung, mit geringer Latenz und beschleunigter Modellausführung. Von Feature Engineering bis zu Echtzeit-Vorhersagen integriert Exasol KI und Analytik nahtlos und skalierbar in einer Plattform.
Für CTOs und Head of Data & Analytics
- Schnellere KI, intelligentere Entscheidungen
Führen Sie Machine-Learning-Modelle dort aus, wo Ihre Daten liegen – für Echtzeit-Erkenntnisse ohne Verzögerung. - Keine Datensilos
Eliminieren Sie Datentransfers und reduzieren Sie die Komplexität der Infrastruktur. - Kosteneffiziente KI im großen Maßstab
Optimieren Sie Rechenressourcen, ohne die Cloud-Kosten in die Höhe zu treiben.
Für Daten-Ingenieure und -Architekten
- In-Database Model Execution
Führen Sie Python-, R- und Java-ML-Modelle direkt in Exasol aus. - Beschleunigtes Feature Engineering
Nutzen Sie SQL und In-Memory-Verarbeitung, um Daten schneller zu transformieren. - Nahtlose AI/ML-Integration
Verbinden Sie sich mit TensorFlow, PyTorch, Spark ML und Cloud-KI-Diensten.
Vertrauenswürdiger Partner führender datengetriebener Unternehmen
Von schnell wachsenden Start-ups bis hin zu globalen Konzernen vertrauen Unternehmen auf Exasol, um leistungsstarke Analysen, Business Intelligence und KI-gestützte Erkenntnisse voranzutreiben.
Von Branchenführern empfohlen
- McKnight Consulting Group – Schneller und kosteneffizienter als Snowflake bei Abfragezeiten und Preis-Leistungs-Verhältnis.
- Cloud- und Technologiepartnerschaften – Nahtlose Zusammenarbeit mit AWS, Azure, GCP sowie führenden BI- und KI-Plattformen.
- Enterprise-Security auf höchstem Niveau – bewährt für Finanz-, Gesundheitswesen und Fortune-500-Unternehmen – für sichere und regelkonforme Datenanalysen.
Exasol im Einsatz: messbarer Mehrwert
Führende Unternehmen aus Finanzwesen, Gesundheitswesen, Handel und Technologie vertrauen auf Exasol – für schnellere Analysen, nahtlose KI-Integration und kostenoptimierte Skalierung.
Was unsere Kunden sagen
Erleben Sie die Geschwindigkeit
Testen Sie Exasol kostenlos und überzeugen Sie sich selbst von unvergleichlicher Analytics-Performance, Kosteneffizienz und Flexibilität.