Eventims bestehende Datenbank-Systeme stießen bei analytischen Fragestellungen an ihre Grenzen. Das immer wieder optimierte Ticketing-System ließ kein analytisches Reporting zu. Zudem hatten mehrere internationale Akquisitionen zu einem komplexen, fragmentierten Gesamtsystem geführt. Es galt, Daten aus über 20 Ländern zu konsolidieren und interne Teams und Partner dabei zu unterstützen, eine neue Recommendation Engine zur Steigerung des Ticketverkaufs zu optimieren.
In Punkto Skalierbarkeit und Minimierung des administrativen Overheads war Exasol den Alternativlösungen deutlich überlegen. Weiterhin punktete es mit der einfachen Hadoop-Integration, dem Basissystem für die Speicherung unstrukturierter Daten bei Eventim.
„Wir verarbeiten tausende Transaktionen pro Minute – dafür brauchen wir eine extrem zuverlässige Datenbank. Die Exasol Datenbank verarbeitet komplexeste Requests nahtlos und schnell und ist damit das Rückgrat unserer Geschäftsanalysen und -entscheidungen.“
Dale Ballentine, Director, DevelopmentHunderttausende zusätzliche Ticketverkäufe über die Recommendation Engine
20-100x schneller – ETL Prozess in nur wenigen Minuten geladen
Konsolidierung sämtlicher Daten aus über 20 Ländern in einer Übersicht
Partner-Vertriebs-Dashboards für Preis- und Werbeanpassungen in Echtzeit
Identifikation unerlaubter Mehrfachticketverkäufe
deutlich schnelleres Reporting durch die Beschleunigung von Microstrategy
Weniger Administrationsaufwand: Drei Personen kümmern sich um Administrierung aller datengetriebenen Services.