Exasol Espresso.

Exasol Espresso.

Die weltweit schnellste und vielseitigste Query-Engine, die sich außerdem nahtlos in Ihre Dateninfrastruktur integriert ...jetzt auch mit Espresso AI.

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BI steht jetzt für „Better Insights“ – dank Espresso!

Espresso ist auf Geschwindigkeit ausgelegt – und das merkt man: Mit seiner spaltenorientierten In-Memory-Datenbank, einer Massively Parallel Processing (MPP)-Architektur sowie Auto-Tuning kann Espresso selbst die komplexesten Abfragen noch schneller verarbeiten und bessere Insights in Rekordgeschwindigkeit liefern.

Mehr Geschwindigkeit

Verknüpfen Sie Espresso nahtlos mit existierenden Datenquellen und generieren Sie sofort bessere Insights – nahezu in Echtzeit! Verarbeiten Sie größere Datenmengen und komplexere Queries, um noch schneller Insights zu gewinnen.

Mehr Möglichkeiten

Geben Sie mehr Mitgliedern Ihres Teams die Möglichkeit, Queries in hoher Zahl und gleichzeitig auszuführen. Erhalten Sie Insights, die tiefer gehen – egal wie groß die Datenmenge ist.

Mehr Kosteneffizienz

Steigern Sie Ihren ROI auf über 300% – ganz einfach durch reduzierte Lizenz-, Implementierungs-, Wartungs- und Schulungskosten. Bis zu 80% bessere Performance und Einsparungspotenziale in Millionenhöhe.

Exasol Espresso.

Espresso integriert sich nahtlos in Ihre Dateninfrastruktur.

Espresso lässt sich nahtlos als Consumption Layer einsetzen – es wird einfach zwischen Ihren Data-Lake bzw. Ihr Data-Warehouse sowie das BI-Frontend geschaltet. Beeindruckend dabei: Ganz egal ob Sie Tableau, Power BI, MicroStrategy oder eine andere BI-Software nutzen – Espresso ist kompatibel und beschleunigt es!

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Espresso vereint BI und KI für eine effiziente Datennutzung in Unternehmen

Espresso AI umfasst eine ganze Reihe von KI-Tools und Adds-on innerhalb von Espresso. Unternehmen erhalten hiermit vielfältige Unterstützung bei Workflows rund um die Entwicklung von Machine Learning (ML)-Modellen:

Datenverarbeitung

Der In-Memory-Speicher und die massiv-parallele Verarbeitungsarchitektur von Exasol ermöglichen eine schnelle Datenbeladung, -abfrage und -verarbeitung. Dies ist von entscheidender Bedeutung, gerade bei den für das Training von ML-Modellen erforderlichen großen Datenmengen.

Skalierbarkeit

Durch seine Fähigkeit zur horizontalen Skalierung eignet sich Exasol hervorragend für den Umgang mit wachsenden Datenmengen, die typischerweise für das Training komplexer Machine-Learning-Modelle erforderlich sind.

Integrierte Tools

Espressos AI Lab bietet gängige Data Science Tools und Plattform-Integrationen, so dass Data Scientists in Ihren bekannten Umgebungen für die Entwicklung und das Training von ML-Modellen arbeiten können.

Feature-Engineering und Datenaufbereitung

Mit seinen leistungsstarken SQL-Fähigkeiten und durch die strategische Partnerschaft mit TurinTech hilft Espresso Data Scientists dabei, komplexe Feature-Engineering- und Datenaufbereitungsaufgaben direkt in der Datenbank effizient durchzuführen. Dies spart Zeit und Ressourcen.

ML-Modell-Entwicklung und -Ausführung

Exasol kann mit AutoML verwendet werden, um Modelle für Machine Learning direkt in der Datenbank zu entwickeln, auszuführen und zu optimieren. Dies ermöglicht Scoring und Vorhersagen für große Datensätze in Echtzeit, ohne Daten bewegen zu müssen.

RAG für LLMs

Exasol skaliert mit den Anforderungen von KI-gesteuerten Workflows durch Real-Time Abfragen zur Kontextgenerierung für LLMs auf riesigen Mengen strukturierter Daten. Espresso AI optimiert somit Prozesse, reduziert die Reaktionszeit für Datenentscheidungen und versetzt Data Scientists in die Lage, die besten ML Modelle effizient anzuwenden.

Espresso Plus

Gehen Sie über Espresso hinaus. Bewältigen Sie noch größere Datenmengen und holen Sie noch mehr Leistung aus Ihren Datenbanken und Datenanwendungen mit Espresso Plus, einer Fusion aus unserem Abfrage-Engine und einer strategischen Datemanagement-Schicht, die über eine breite Palette von Anwendungen hinweg funktioniert.

Größere Datenmengen

Espresso Plus ermöglicht es Ihnen, bis zu 50 TB Daten mühelos zu verwalten. Unser anpassbares UDF-Framework erlaubt es Ihnen, jede beliebige Skriptsprache zu verwenden, um Vorhersagen und komplexe KPIs direkt in der Datenbank zu implementieren. Und mit mehreren Umgebungen für Entwicklung oder Tests bieten wir Ihnen die Flexibilität, zusätzliche Geschäftsanforderungen zu bewältigen, wann immer Sie müssen.

Tausende von Nutzern

Unterstützen Sie tausende von Nutzern entlang Ihrer Datenpipeline (Data Scientist, BI-Analysten, BI-Ingenieure, Business User, SQL-Anwendungsentwickler, DWH-Ingenieure).

Gold-Level-Support

Exasol Plus enthält mit unserem Gold-Level-Support, der persönliches Onboarding, Software-Patches und -Updates, eine 24/7-Hotline und mehr umfasst.

Wir kennen Ihr Problem:

Sie müssen riesige Datenmengen verwalten und sofort entscheidende Insights liefern. Aber die Menge Ihrer Daten geht durch die Decke und die Zahl der Queries nimmt nicht nur zu – sie werden auch komplexer. Das führt dazu, dass Skalierbarkeit, Akzeptanz und Komplexität immer größere Herausforderungen mit sich bringen.

Skalierbarkeit

Datenmengen wachsen stetig – die Kapazitäten Ihrer Datenbanken aber nicht. Das Problem dabei: Produktivität und Performance nehmen immer weiter ab.

Komplexität

Sie müssen mit einer wachsenden Zahl an Queries umgehen, die immer komplexer werden – und haben dafür immer weniger Mitarbeiter und Budget.

Akzeptanz

Eine Analytische Datenbank bringt Unternehmen nur etwas, wenn sie auch von denjenigen genutzt wird, die sie am meisten brauchen. Aber man nutzt ein Produkt nicht, wenn es zu langsam ist oder Sie dessen Output nicht vertrauen.

Machen Sie es wie einige der größten Marken der Welt und lassen Sie die Konkurrenz hinter sich – mit Espressos Better Insights (BI).

Einen Espresso bitte! So einfach können Sie starten!

SaaS (Software as a Service)

Nur ein paar Klicks und schon geht’s los: Dank unserer unkomplizierten SaaS-Option können Sie Ihre Analytics mit Espresso jetzt blitzschnell und ganz einfach beschleunigen.

Im eigenen Cloud Account

Profitieren Sie von mehr Flexibilität und Kontrolle – mit unserer Self-Tenant Cloud Option. Kontaktieren Sie uns jetzt und lassen Sie uns gemeinsam Espresso auf Ihre Bedürfnisse anpassen.

On-Premises

Passen Sie Espresso mit unserer On-Premises-Lösung einfach an Ihre bestehende Infrastruktur an. Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Beratungsgespräch – unsere ExpertInnen unterstützen Sie gerne dabei, Espresso nahtlos zu integrieren und zu testen.

Exasol Espresso: die FAQs.

  • Was ist Espresso?
    Espresso ist ein intuitiver und leicht zu implementierender BI-Beschleuniger. Er besteht aus unserer zukunftsweisenden Analytics-Database und lässt sich mit Data Virtuality verknüpfen – einem Tool, das User dabei unterstützt, Ihre Daten in Exasol zu laden. Auf diese Weise können Nutzer ihre BI-Daten einfach replizieren und mit Espresso verbinden – statt mit ihrem bestehenden Datenmanagementsystem. Auch zusätzliche Datenquellen können in wenigen Klicks mit eingebunden werden. Auf diese Weise baut Espresso einen persistenten Datencache mit allen relevanten Daten auf. Praktisch: Dank des optionalen, KI-gestützten Add-Ons Veezoo wird es für Nutzer noch leichter, Daten abzufragen. Das funktioniert so: Sprechen oder geben Sie eine Frage in einfacher, natürlicher Alltagssprache ein und schon kommt die Antwort – genau wie bei ChatGPT!
  • An welcher Stelle wird Espresso in meinem Tech-Stack integriert?
    Espresso wird als Acceleration Layer zwischen bestehende Datenquellen wie Core DWH, Datalake oder Datalakehouse sowie das BI-Frontend geschaltet. Das Data Virtuality Tool managt Vielfalt und Korrektheit der Daten ganz ohne komplexe ELT-Prozesse, während der schnelle Exasol-Cache für die Geschwindigkeit sorgt.
  • Wie kann ich Espresso testen?
    Es ist ganz leicht! Nehmen Sie einfach Kontakt mit uns auf, um eine kostenlose Demo anzufordern, und Sie können es selbst in Aktion sehen. Unser Team wird Sie durch jeden Schritt führen, und Sie werden bald sehen können, wie Espresso nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur integriert wird, um wichtige Erkenntnisse basierend auf Ihren Daten und Abfragen zu liefern.
  • Wie sieht der ideale Use Case für Espresso aus?
    Wenn Ihre Organisation mit ihrem BI-Reporting hadert und Berichte oft zu lange dauern.
    Wenn Sie neue Use Cases und Anforderungen der Business-Bereiche einfach nicht liefern können.
    Wenn Sie sich mit Standardberichten begnügen müssen, statt tiefgehenden Insights durch ad-hoc Datenexploration zu generieren.
    Wenn Ihre Dateninfrastruktur zu schlecht performt aufgrund zu vieler Nutzer, Dashboards oder Datenvolumina.
  • Wie schnell verbessert sich mit Espresso die Performance? Und wie lange dauert es, bis ich Geld spare?
    Sie können die Verbesserung durch Espresso sofort spüren. Einfach Ihre wichtigsten Datensätze in Espresso laden und Ihren BI-Bericht darauf umstellen. Sie werden sehen: Der Performance-Boost durch den In-Memory Cache Layer ist sofort erkennbar.

    Doch Sie erhalten nicht nur bessere Insights – Sie können auch Kosten sparen:
    • Vermeiden Sie teure Upgrades Ihrer bestehenden Systeme
    • Entlasten Sie bestehende Systeme, die auf einem verbrauchsbasierten Bezahlmodell aufbauen
    • Profitieren Sie davon, dass bessere Entscheidungen schneller gefällt werden - schließlich können mehr Mitglieder Ihres Teams jetzt mehr Fragen stellen und Geschäftsprozesse positiv beeinflussen
    • Geben Sie Ihren Administratoren mehr Zeit, sich mit Themen zu befassen, die Mehrwert für Ihr Unternehmen generieren, anstatt die Datenbank zu optimieren (siehe Forrester TEI). Denn Exasol optimiert sich selbst!
  • Was ist das AI Lab?
    Das Exasol AI Lab ist ein vorkonfigurierter Container, der es Data Scientists ermöglicht, Exasol für typische Data Science/AI-bezogene Aufgaben zu nutzen, wie das Laden von Daten, die Datenaufbereitung, das Modelltraining, die Modelloptimierung und die Modellbereitstellung. Die Kernkomponente des AI Labs ist die in der Data-Science-Gemeinschaft äußerst beliebt Jupyter-Notebook-Umgebung, und das AI Lab enthält Exasol-Pakete, -Erweiterungen und -Routinen, die die Konfiguration und Einrichtung der Datenbank für AI/ML-Anwendungsfälle vereinfachen. Um den Nutzern einen schnellen Einstieg zu ermöglichen, bietet das AI Lab Beispiel-Notebooks, die klassische ML-Anwendungsfälle (z. B. Scikit-Learn) zeigen. Hier wird z.B. erläutert, wie Sie Exasol in AWS Sagemaker integrieren oder die Transformers-Erweiterung nutzen können, um Modelle aus Huggingface direkt in Exasol zu verwenden. Das Exasol AI Lab basiert auf Open-Source-Technologien, kann kostenlos genutzt und als Docker-Container von Docker Hub heruntergeladen werden. Zusätzlich können Amazon Machine Image und andere virtuelle Maschinen-Images wie VMDK von Exasols GitHub-Repository heruntergeladen werden: https://github.com/exasol/ai-lab.
  • Welche KI-Add-ons sind in Espresso AI integriert?
    Espresso integriert nativ TurinTech – so können Nutzer das volle Potenzial ihres Codes und ihrer Daten mit GenAI erschließen. Data Scientists wird es so ermöglicht, ihre Machine-Learning-Modelle oder LLMs zu optimieren, um direkt in Produktion zu gehen und teure Infrastrukturkosten zu vermeiden. Im Vergleich zu den Standard-Data-Science-Tools können Benutzer den resultierenden Modellcode extrahieren und erhalten so maximale Kontrolle und Transparenz im KI-Workflow. Durch die Anwendung von autoML-Techniken sind Unternehmen in der Lage, Best Practices anzuwenden, Modelle hinsichtlich ihrer Genauigkeit und ihres Ressourcenverbrauchs abzustimmen und so sicherzustellen, dass sie auditierbar und für regulatorische Einschränkungen zertifiziert sind.