Wie DKMS mit Exasol KPIs vereinheitlicht und Reporting in wenigen Sekunden erstellt
Case Study
DKMS ist eine internationale gemeinnützige Organisation, die Blutkrebspatienten weltweit eine zweite Lebenschance durch Stammzellspenden ermöglicht. Seit der Gründung 1991 hat DKMS mehr als 13,5 Millionen potenzielle Spender registriert und mehr als 140.000 Stammzellspenden vermittelt. DKMS ist in Deutschland, den USA, Polen, dem Vereinigten Königreich, Chile, Indien und Südafrika aktiv.
Damit medizinische und nichtmedizinische Fachbereiche mit unternehmensweit einheitlich definierten und qualitätsgesicherten Kennzahlen arbeiten können, nutzt DKMS Exasol als On-Premises Data Warehouse. Die Lösung wurde gemeinsam mit dem Implementierungspartner areto umgesetzt. Das Data Warehouse verarbeitet Daten aus 11 Systemen und unterstützt internationale Auswertungen, Standard- und Ad-hoc-Reports sowie die Zielgruppenselektion für Kampagnen.
Zuvor mussten für internationale Auswertungen sieben länderspezifische Abfragen einzeln ausgeführt und die Ergebnisse manuell zusammengeführt werden. Jede Abfrage konnte bis zu 30 Minuten dauern. Mit Exasol läuft der gesamte Vorgang in wenigen Sekunden; zugleich werden Kennzahlen im Unternehmen einheitlicher bereitgestellt.
Deutschland
1600
Healthcare
DWH powered by the Exasol Database
Die Herausforderung
Medizinische und nichtmedizinische Fachbereiche sind auf rechtzeitige, verlässliche Reports mit einheitlich definierten Kennzahlen angewiesen. Das bestehende Reporting erfüllte die Anforderungen an Dateninhalte und Performance nicht mehr. Daraus ergaben sich mehrere Reporting-Herausforderungen:
Die Unterschiede bei den KPIs ergaben sich aus unterschiedlichen Definitionen und Berechnungslogiken. Daher benötigte DKMS eine Lösung, die Daten aus mehreren Quellen zusammenführt, KPIs unternehmensweit vereinheitlicht und den Fachbereichen schneller qualitätsgesicherte Reporting-Daten bereitstellt. Im Laufe des Projekts wurden diese Definitionen international abgestimmt und vereinheitlicht.
DKMS suchte eine analytische Datenbank, die sowohl die Anforderungen an das Reporting als auch den Schutz sensibler Kerndaten erfüllt.
Für Exasol sprachen insbesondere folgende Punkte:
areto empfahl Exasol und konzipierte, baute, installierte und implementierte die Lösung in enger Zusammenarbeit mit der Infrastrukturabteilung und dem Projektteam von DKMS.
Die zentrale Reporting-Umgebung von DKMS umfasst drei Ebenen: Quellsysteme, Datenhaltung und Reporting.
Die Lösung
DKMS nutzt Exasol als Data Warehouse für die Modernisierung des Reportings. Die Lösung wurde als Greenfield-Projekt vollständig neu aufgebaut. Data Warehouse Automation übernimmt die tägliche Datenverarbeitung.
Die Exasol-Umgebung umfasst:
Mit der neuen Architektur kann DKMS erstmals Daten aus Salesforce und SAP in einem gemeinsamen Reporting-Kontext nutzen. Für die Fachbereiche entstehen dadurch schnellere Standardreports, flexiblere Ad-hoc-Reports, und bessere Möglichkeiten zur Zielgruppenselektion für Kampagnen.
Die Ergebnisse
Für DKMS ist der wichtigste messbare Effekt der Zeitgewinn im internationalen Reporting.
Der Zeitaufwand für länderübergreifendes Reporting wurde deutlich reduziert.
Rund 200 Mitarbeitende greifen über SAP Business Objects auf die Datenbank zu.
Historische Daten lassen sich effizienter verarbeiten.
Konsistentere Semantik reduziert das Risiko unterschiedlicher Interpretationen.
Der Neuaufbau machte Probleme in den Datenquellen sichtbar, die dort korrigiert wurden.
Kennzahlen werden einheitlicher definiert und qualitätsgesichert.
Die Plattform unterstützt DKMS bei nichtlinear wachsenden Datenmengen aus bestehenden und neuen Quellen.
Fachbereiche können Analysen zu bestimmten Zeitpunkten durchführen.
DKMS erwartet in den nächsten fünf Jahren steigenden Kapazitätsbedarf, unter anderem durch organisches Wachstum in den Ländern und die Anbindung weiterer Systeme wie SAP HCM. Da DKMS Daten mit sehr hohem Schutzbedarf verarbeitet, sollen Kerndaten weiterhin On-Premises bleiben.
Die Plattform schafft zugleich eine Datenbasis für künftige KI-gestützte Analysen und datenbasierte Prozesse, bei denen Datenqualität und Geschwindigkeit weiter an Bedeutung gewinnen.
Exasol unterstützt diese Strategie mit schneller Abfrageperformance, Skalierbarkeit und Betrieb in der eigenen Infrastruktur.
Erfolgsgeschichten
