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Cineplexx & Exasol

Die Zukunft des Kinos gestalten mit Exasol Data Warehouse und Sphinx IT Consulting

Case Study

Die Zukunft des Kinos gestalten

Cineplexx, eine führende Kinokette in Österreich und Südosteuropa, arbeitete mit Sphinx IT Consulting zusammen, um seine Dateninfrastruktur mit dem Exasol Data Warehouse zu modernisieren.

In den multinationalen Geschäftsabläufen ermöglichte diese Transformation:

  • operative Transparenz nahezu in Echtzeit
  • personalisierte Kundenerlebnisse
  • datengestützte Entscheidungen

Unsere Partnerschaft mit Exasol und Sphinx hat alles verändert. Wir können unsere einzigartigen Zielgruppen in jedem Land besser verstehen und bedienen und zugleich das Cineplexx-Erlebnis kontinuierlich weiterentwickeln. Da Daten im Mittelpunkt unseres Betriebs stehen, sind wir zuversichtlich, dass wir in den kommenden Jahren weiter innovativ sein und wachsen können, unabhängig davon, welche Herausforderungen die Branche mit sich bringt.

Sabine Ringhofer, CIO, Cineplexx

Cineplexx: Kinoinnovation in ganz Europa

Cineplexx wurde 1993 gegründet und hat seinen Sitz in Wien, Österreich. Das Unternehmen ist zur größten Kinokette Österreichs gewachsen und ist inzwischen in 12 Ländern Südosteuropas tätig. Das Geschäftsmodell konzentriert sich darauf, den Gästen in einem Netzwerk moderner Kinos mit mehreren Sälen, darunter IMAX- und VR-Erlebnisse, ein hochwertiges und konsistentes Kinoerlebnis zu bieten. Mit rund 500 Leinwänden und mehr als 80.000 Sitzplätzen steuert Cineplexx sein geografisch weit verteiltes Netzwerk von Wien aus und bewahrt zugleich in jedem Markt eine lokale Markenpräsenz.

Um das Gleichgewicht zwischen zentraler Steuerung und lokaler Relevanz zu erreichen, setzt Cineplexx auf standardisierte zentrale Betriebssysteme wie Kassensysteme (POS) und Filmplanung. Außerdem nutzt das Unternehmen ein Treueprogramm, eine mobile App und eine Website, um wertvolle Kundendaten zu erfassen und seine vielfältige Zielgruppe besser zu verstehen und zu bedienen.

Standort

Österreich

Mitarbeitende

1300+

Branche

Entertainment

Use Case

DWH powered by the Exasol Database

Veraltete Dateninfrastruktur:
Eine Wachstumsbarriere

Als Cineplexx seine Expansion in neue Märkte begann, stieß die bestehende Dateninfrastruktur zunehmend an ihre Grenzen. Dadurch war das Unternehmen nicht in der Lage, seine wachsenden Datenbestände vollständig zu nutzen. Die Legacy-Lösung basierte auf dem Kinomanagementsystem von Vista mit einem integrierten Data Warehouse auf Microsoft SQL Server und brachte mehrere Herausforderungen mit sich:

  • Voraggregierte Daten erschwerten es den Verantwortlichen, die Berechnung von Kennzahlen und die Datenherkunft nachzuvollziehen
  • Nutzer konnten nicht einfach auf detaillierte Daten auf Transaktionsebene zugreifen oder Kennzahlen auf neue Weise kombinieren
  • Wachsende Datenmengen führten zu Problemen bei Performance und Skalierbarkeit

Diese Einschränkungen führten häufig zu manueller Datenbearbeitung in Excel, einem zeitaufwendigen und fehleranfälligen Prozess. Das Legacy-System hatte Schwierigkeiten mit der zunehmenden Datenkomplexität. Die Folge waren langsame, unflexible Berichte, die die Geschäftslage nicht vollständig abbildeten. Der fehlende Zugriff auf aktuelle Daten erschwerte schnelle Reaktionen auf Marktveränderungen. Die Aktualisierung in Batches konnte Stunden oder Tage dauern, sodass Entscheidungsträgern keine zeitnahen Erkenntnisse zur Verfügung standen. Der fehlende mobile Zugriff erschwerte außerdem die Überwachung wichtiger Kennzahlen unterwegs. Dadurch verbrachte das IT-Team viel Zeit mit der Pflege der fragmentierten Datenumgebung und der Bearbeitung von Ad-hoc-Anfragen, statt Innovationen voranzutreiben.

Das RED Framework treibt die Modernisierung der Cineplexx-Daten voran

Cineplexx erkannte den Veränderungsbedarf und arbeitete mit Sphinx zusammen, einem Exasol-Spezialisten mit umfassender Erfahrung in Data Warehousing und BI-Automatisierung. Sphinx brachte einen besonderen Vorteil ein: sein Automatisierungsframework Rapid Enterprise Deployment (RED).

RED ist eine metadatengesteuerte Automatisierungsschicht, die die Entwicklung von Data-Warehousing-Projekten beschleunigt. Sie abstrahiert einen großen Teil der technischen Komplexität und ermöglicht schnelles Prototyping sowie die iterative Bereitstellung eines vollständigen Data Warehouse. Mit RED konnte Sphinx innerhalb weniger Wochen ein funktionsfähiges Exasol Data Warehouse für Cineplexx bereitstellen, ein Prozess, der normalerweise Monate gedauert hätte.

Die Implementierung umfasste:

  • automatisierte Datenintegration aus allen Quellsystemen von Cineplexx
  • eine optimierte semantische Schicht für die BI-Nutzung
  • ein granular abgestuftes Sicherheitsmodell auf Basis einer rollenbasierten Zugriffskontrolle

Der metadatengesteuerte Ansatz von RED automatisierte die Erstellung effizienter, leistungsstarker Datenpipelines, die kontinuierlich Daten aus Quellsystemen wie POS-, Treueprogramm- und Mobile-App-Datenbanken extrahierten. Diese Pipelines erfassten und luden Daten inkrementell, sodass nur neue oder geänderte Daten verarbeitet wurden. In Kombination mit den Change-Data-Capture-Funktionen (CDC) von RED ermöglichte dieser Ansatz eine Datenaktualität von bis zu 15 Minuten, eine deutliche Verbesserung gegenüber der bisherigen Batch-Verarbeitung von Cineplexx.

Um den Datenzugriff weiter zu verbessern, implementierte Sphinx eine REST-API-Schicht auf der Exasol-Datenbank. Sie stellt eine flexible, standardisierte Schnittstelle für den Zugriff auf und die Bearbeitung von Daten innerhalb der Exasol-Umgebung bereit.

Gemeinsam mit Cineplexx entwickelte Sphinx ein skalierbares Star-Schema-Modell, das auf die Analyse-Workloads von Cineplexx optimiert ist und sich im Laufe der Zeit flexibel um neue Datenquellen erweitern lässt. Für Datenvisualisierung und Dashboarding entschied sich Cineplexx für MicroStrategy. Sphinx integrierte MicroStrategy mit dem Exasol Data Warehouse und schuf so eine durchgängige Analytics-Lösung.

Damit das neue System sofort einen Mehrwert liefert und zugleich ein größeres unternehmensweites Datenmodell aufgebaut werden kann, etablierte Cineplexx ein agiles Bereitstellungsmodell für neue Analytics-Anwendungen. Fachbereiche und IT arbeiteten in kurzen Sprints eng zusammen. So lieferte jedes neue Dashboard sofort einen Mehrwert und unterstützte gleichzeitig den Aufbau eines größeren unternehmensweiten Datenmodells.

Optimierung des Betriebs auf Länderebene

Mit Daten aus Exasol, die nahezu in Echtzeit verfügbar sind, können die lokalen Teams in jedem Land nun datengestützte Entscheidungen treffen. Die Landesverantwortlichen nutzen granulare, aktuelle Erkenntnisse, um ihre jeweiligen Märkte zu optimieren.

Wichtige Verbesserungen:

  • optimierte Filmplanung auf Basis lokaler Nachfragemuster
  • angepasste Personalbesetzung entsprechend der Kinosauslastung
  • auf regionale Präferenzen zugeschnittene Aktionen

Lokale Erkenntnisse zeigen die starke Performance heimischer Filme:

  • In Albanien waren die beiden umsatzstärksten Filme 2022 lokale Produktionen
  • In Serbien und Slowenien stammten jeweils zwei der fünf umsatzstärksten Filme 2022 aus dem eigenen Land

Operative Transparenz und Agilität in Echtzeit

Die Datenpipeline wird alle 15 Minuten aktualisiert. Kinomanager sehen wichtige Kennzahlen live und können die Leistung unmittelbar optimieren, auch mobil.

Mögliche Maßnahmen in Echtzeit:

  • Personal kurzfristig an die Nachfrage anpassen
  • Verkaufsaktionen in schwächeren Zeiträumen starten
  • Säle anhand aktueller Ticketverkäufe neu zuordnen

Diese Maßnahmen verbessern operative Effizienz und Kundenzufriedenheit messbar.

Personalisierte Gästeerlebnisse

Daten aus Treueprogramm, App, Website und POS-Systemen geben Cineplexx einen 360-Grad-Blick auf Kundenpräferenzen und -verhalten. So lässt sich jeder Kontaktpunkt des Kinoerlebnisses personalisieren.

Maßnahmen zur Personalisierung:

  • Filmempfehlungen auf Basis bisheriger Filmbesuche
  • Aktionen nach individuellen Präferenzen
  • Snack- und Produktsortiment nach lokalen Vorlieben
  • Premiumangebote für besonders wertvolle Kunden

Die Personalisierung verbessert das Gästeerlebnis und steigert Umsatz sowie Wiederholungsbesuche.

Strategische Planung und Prognosen

Die Datenplattform ermöglicht genauere Prognosen und eine lokal präzise Planung der Nachfrage.

Bessere strategische Entscheidungen:

  • Filmbuchung und -planung nach erwarteter Nachfrage
  • Personalplanung für Auslastungsspitzen
  • weniger Abfall bei verderblichen Produkten
  • Bewertung neuer Kinostandorte und -konfigurationen

Cineplexx kann außerdem die Auswirkungen möglicher Geschäftsveränderungen modellieren und so neue Geschäftsmodelle testen.

Operative Effizienz und Kostenkontrolle

Die genaue Überwachung der Kinodaten schafft Effizienz und senkt Kosten.

Verbesserungsbereiche:

  • optimierte Prozesse
  • besseres Bestandsmanagement
  • effizientere Ressourcennutzung
  • Energieeinsparungen durch datengestütztes Gebäudemanagement

So erkennt Cineplexx Chancen für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen und kann sie gezielt nutzen. Die Ergebnisse stärken zugleich die Basis für weiteres Wachstum und Innovation.

Blick in die Zukunft

Die Datentransformation hat für Cineplexx eine starke Grundlage für künftige Innovationen geschaffen. Mit Exasol und Sphinx verfügt das Unternehmen jetzt über die technische und organisatorische Agilität, um sich in einer dynamischen Branche an der Spitze zu behaupten.

Mit Blick auf die Zukunft konzentriert sich Cineplexx darauf, sein Datenökosystem durch die Integration neuer Datenquellen weiter auszubauen. Zu den wichtigsten Initiativen gehören:

  • Integration von Gutschein-, Geschenkkarten- und Wetterdaten, um das Kundenverhalten besser zu verstehen und die Nachfrage vorherzusagen
  • Einbindung von Webanalyse-Daten, um einen Omnichannel-Blick auf die Kunden zu schaffen und digitale Erlebnisse zu personalisieren
  • Nutzung vereinheitlichter Daten in Exasol zur Unterstützung von Machine-Learning-Initiativen, darunter KI-gestützte Filmplanung und die Personalisierung des Gästeerlebnisses in Echtzeit
  • Expansion in neue Märkte durch die schnelle Anbindung neuer Kinostandorte an die Datenplattform
  • selektive Bereitstellung von Daten und Analysefunktionen für Partner über APIs, um neue Umsatzquellen zu erschließen

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