Lokales Starter-Kit für KI-Agenten
Die Datenbank für KI-Agenten.
Damit autonome Agenten Ideen schnell und selbstständig in produktionsreife Lösungen verwandeln – ohne unnötig Tokens zu verbrennen.
Mit einem einzigen Befehl installieren Sie den kompletten lokalen Agenten-Stack auf Ihrem eigenen Rechner: die Datenbank, den KI-Zugang und die Treiber.
So funktioniert’s
Ein Befehl. Eine verlässliche Antwort.
Sehen Sie sich den gesamten Ablauf an: Installieren, einen KI-Assistenten verbinden, echte Fragen stellen, die SQL-Abfrage vor der Ausführung einsehen und Antworten erhalten, die nachvollziehbar und verifizierbar sind.
- Installieren
Ein einziger Befehl richtet alles ein, was Sie benötigen. - Daten laden
Beispieldaten sind sofort verfügbar, oder Sie können Ihre eigenen Daten verwenden. - Verbinden Sie Ihren Agenten
Claude, Cursor oder Codex – in einem Schritt über MCP verbinden. - Abfrage
Stellen Sie eine echte Frage. Sehen Sie sich die SQL-Abfrage an. Erhalten Sie eine Antwort, der Sie vertrauen.
Warum Agenten zuerst lokal starten
Was ändert sich, wenn Ihr Benutzer
ein Agent ist und keine Person.
Cloud-Dienste setzen voraus, dass jederzeit ein Mensch bereitsteht um sich einzuloggen, Budgets freizugeben und Zugriffe zu erteilen. Agenten haben diesen Luxus nicht – für sie ist der schnellste Weg der, bei dem keine Fragen gestellt werden.
Kein Login benötigt
Für Cloud-Dienste braucht ein Agent ein Konto, das er nicht selbst erstellen kann. Lokal wird keines benötigt.
Keine Sorge vor Kostenfallen
Die Auslastung lässt sich im Voraus nicht verlässlich abschätzen. Eine lokale Instanz verhindert böse Überraschungen auf der Rechnung.
Keine Freigaben benötig
Cloud-Workloads zu starten heißt meist, vorher jemanden um Erlaubnis zu bitten. Lokal entfällt das komplett.
Kein Risiko für den Produktivbetrieb
Standardmäßig vollständig isoliert. Nichts, was ein Agent lokal tut, kann produktive Workloads beeinträchtigen.
Iterieren im Sekundentakt
Agenten wollen ständig Umgebungen starten, testen und wieder verwerfen. Lokal dauert ein kompletter Durchlauf Sekunden statt Minuten.
Was es heißt, Agentisch zu sein
Eine agentische Datenbank ermöglicht es autonomen Agenten, eine Lösung für Ihr Problem zu entwickeln: schnell, eigenständig und ohne sein Token-Budget aufzubrauchen.
Die meisten Datenplattformen wollen alles abdecken, damit Sie die Plattform nie verlassen müssen. Ein Starter-Kit funktioniert anders: ein kleiner, fokussierter Kern mit wenigen entscheidenden Bausteinen – einer Datenbank, einem Weg zum Laden deiner Daten, einer Möglichkeit zur Skriptanbindung und einem sicheren Zugriff für KI-Agenten. Nehmen Sie nur, was Sie brauchen – nicht, was Sie sich zusätzlich aneignen müssen.
Entdecken Sie das Ökosystem
Keine Plattform. Ein Werkzeugkasten.
Keine Plattform, die du im Ganzen übernehmen musst – sondern einzelne Komponenten, aus denen du genau die auswählst, die du brauchst. So, wie ein Agent gezielt nach dem greift, was zur Lösung eines Problems erforderlich ist.
exasol-personal
The Analytics Database for Agentic AI, free for personal use. Deploy full-scale Exasol to your cloud or Mac in minutes.
Exasolmcp-server
The official MCP Server. How AI agents discover schema and query Exasol safely, and the core of the agentic access layer.
Exasol-Labsexasol-agent-skills
Exasol skills for AI agents, optimized for Claude Code and OpenAI Codex. Teach your coding agent how to work with Exasol.
Exasolpyexasol
The official Python driver, WebSocket-native and ODBC-free. Parallel HTTP transport delivers fast pandas and Polars dataframes.
Exasol-Labsexarrow-rs
ADBC-compatible, Arrow-native driver written in Rust. Zero-copy query results for Polars, Python, and the whole Arrow ecosystem.
Exasoldbt-exasol
The official dbt adapter for Exasol. Model, test, and document your data transformations right inside the database.
Exasol-Labsexasol-vscode
A full SQL IDE inside VS Code. Connection management, intelligent SQL editing, query execution, and schema exploration.
Exasolpowerbi-exasol
The Microsoft-certified Power BI connector, built into Power BI Desktop. Live DirectQuery dashboards straight on Exasol.
Exasol-Labsexasol-json-tables
Ingest, query, and reshape nested JSON with JSON-native SQL. Dotted paths, array joins, relational speed. Experimental.
Eine Datenbank, von Anfang an
Fangen Sie lokal an. Skalieren Sie, ohne die Engine zu wechseln.
Der lokale Weg eines Agenten ist derselbe wie später im Produktivbetrieb: dasselbe SQL, dieselben Treiber, dieselbe MCP-Konfiguration.
Starten Sie hier
Lokal
Ein Befehl. Kein Konto. Einfach einzurichten.
Kein Setup-Aufwand
Skalieren
Personal · Cloud
Dieselbe Engine, bereitgestellt auf AWS, Azure, Exoscale oder STACKIT.
Dasselbe SQL
Produktivbetrieb
Enterprise
On-Premise, Hybrid oder Multi-Cloud – ganz ohne Neuprogrammierung Ihrer bestehenden Lösung.
Keine Code-Anpassung
Fragen
Prüfen
Ausführen
Validieren
Iterieren
Fangen Sie lokal an. Binden Sie KI sicher an.
Sehen Sie die SQL-Anweisung. Iterieren Sie den Workflow aus.
Kein Cloud-Konto, keine Administratorrechte, kein Verkaufsgespräch. Ein einziger Befehl – und schon läuft Ihr eigener KI-fähiger Analytics-Stack.