Zwei Editionen mit zusätzlichen Funktionen, neuen Erweiterungen und Integrations-Updates sorgen dafür, dass Exasol SaaS-Anwender komplexe analytische Herausforderungen mit Leichtigkeit lösen können.
Exasol SaaS wurde für eine schnellere Daten-Analytics entwickelt. Es soll Ihnen helfen, rasch auf datengestützte Erkenntnisse zuzugreifen, ohne dabei in eigene Hardware-Infrastruktur investieren oder sich um Installation und Betrieb kümmern zu müssen. Wegen seines exzellenten technischen Know-hows wurde Exasol von AWS zum Technologiepartner des Jahres 2021 ernannt. Diese enge Partnerschaft ermöglichte es uns, die Vorteile des AWS SaaS Factory-Programms zu nutzen, um unseren Kunden einen erstklassigen, hoch performanten Service bieten zu können.
Wir freuen uns, Exasol SaaS nun mit einer Reihe von Updates rund um die Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) bzw. Loading...Machine Learning (ML), erweiterte Analytics-Funktionen, Datenvirtualisierung und Datenintegration auf die nächste Stufe zu bringen und so unsere Plattform noch besser zu machen. Außerdem gibt es jetzt eine native Schnittstelle zu Keboola, einer Cloud-basierten Data Stack-as-a-Service-Plattform. Hier erfahren Sie mehr über die neuen Features und wie Sie von ihnen profitieren können.
Neue Exasol SaaS-Features
Das Update enthält neue Analytics-Funktionen, mit denen Sie als Exasol SaaS-Anwender dank einer direkten Anwendung von KI-/ML-Algorithmen komplexe analytische Herausforderungen, wie z. B. Loading...Predictive Analytics, mit Leichtigkeit beherrschen. Damit sind Sie in der Lage, fortschrittliche analytische Aufgaben für große Datenmengen interaktiv durchzuführen – direkt in der Datenbank, mit R, Loading...Java, Loading...Python, Lua oder jeder anderen Programmiersprache Ihrer Wahl.
Darüber hinaus können Sie ML-Modelle auf großen Datensätzen in einer unvergleichlich hohen Geschwindigkeit direkt in der Datenbank ausführen. Der Einsatz von ML ist damit so schnell wie noch nie.
Mit dem zusätzlich integrierten Support für die Datenvirtualisierung können Sie besonders einfach auf Ihre Daten zugreifen – unabhängig davon, ob sie lokal oder in der Cloud gespeichert sind. Um die Durchführung von Analytics in hybriden Umgebungen zu optimieren, haben Sie Zugriff auf Objekte aus externen Quellen, ohne dafür Daten migrieren zu müssen. Kostspielige ETL-Projekte bzw. das Duplizieren von Daten lassen sich so vermeiden.
Neue Integrationen für ML und schnellere Datenverarbeitung
Neben den oben genannten Features war es uns wichtig, neue Integrationen einzuführen, die ein deutliches Mehr an Funktionalität bieten – allen voran unsere Amazon Sagemaker-Erweiterung, die jetzt mit Exasol SaaS genutzt werden kann. Mit dieser können Sie Daten in eine Umgebung laden, die für die vollständig integrierte ML-Entwicklung optimiert ist. Sie verfügen damit über ein Analytics-Werkzeug, das KI/ML mit Business Intelligence (BI) vereint. Im Klartext bedeutet das, dass Erkenntnisse, die anhand von Loading...Advanced Analytics gewonnen wurden, direkt für die Anwender visualisiert werden können. Dieses Feature ist eine Ergänzung zu unseren bestehenden Konnektoren zu Amazon Kinesis, dem Echtzeit-Daten-Streaming-Service, und Amazon DynamoDB.
Exasol SaaS verfügt ab sofort über eine Schnittstelle zu Keboola, einer Cloud-basierten Data Stack-as-a-Service-Plattform, die es Dateningenieuren, Datenanalysten und Analytics-Ingenieuren ermöglicht, sämtliche Datenanforderungen zu erfüllen – von der Datenaufnahme bis zur Automatisierung. Wir haben eine Funktion integriert, die es erlaubt, sich aus der Exasol SaaS Management-Oberfläche direkt mit Keboola zu verbinden. Keboola bietet mehr als 250 gebrauchsfertige Konnektoren, Orchestrierung sowie Reverse-ETL-Funktionen. Mit nur wenigen Klicks können Sie so Daten aus verschiedenen Quellen direkt in Exasol laden bzw. komplexe Data-Workflows bauen. So einfach ist das!
Unternehmen können damit Datensilos reduzieren bzw. vollständig beseitigen. Dadurch haben Sie die Möglichkeit, mehr aus Ihren Daten herauszuholen und diese zu nutzen, in Echtzeit zusammenzuarbeiten, die Datengenauigkeit zu verbessern und letztendlich schneller Erkenntnisse für Ihr Business zu gewinnen. Testen Sie es gleich heute, einfach und unkompliziert: Keboola ist in die kostenlose Testversion von Exasol SaaS integriert.
Wie in allen anderen Deployment-Architekturen bietet auch Exasol SaaS Integrationen mit Apache Kafka, der Open-Source-Plattform für verteilte Event-Speicher und Stream-Processing. Diese bietet zusätzlich höchste Sicherheit auf Zeilenebene und virtuelle Schemata für die Datenvirtualisierung.
Unsere SaaS-Editionen: unterschiedliche Optionen für verschiedenste Anforderungen
Um für jedes Unternehmen – unabhängig davon, wo Sie sich auf Ihrer Analytics-Reise befinden – die passende Lösung zu bieten, gibt es zwei Versionen von Exasol SaaS:
Wenn Sie die Performance Ihres aktuellen Data Stacks verbessern und die Reporting-Geschwindigkeit erhöhen wollen, um Self-Service-BI in Echtzeit zu ermöglichen, ist die Exasol SaaS Standard Edition die ideale Wahl für Sie. Unsere Standard Edition bietet branchenführende Performance On Demand für Unternehmen mit kleineren Datenmengen, die keine Advanced Analytics, Datenintegrationsfunktionen oder erweiterten Support brauchen.
Die Exasol SaaS Enterprise Edition erfüllt die Anforderungen von Unternehmen, die leistungsstarke Datenfunktionalitäten benötigen, um komplexere Business-Anforderungen anzugehen. Sie bietet abteilungsübergreifende Analytics-Umgebungen sowie ML oder KI innerhalb der Datenbank. Außerdem können komplexe Anforderungen an Datenintegration sowie Datenvirtualisierung realisiert werden – und all dies mit erweitertem Support.
Mit Exasol SaaS nehmen Sie innerhalb weniger Minuten ein hochperformantes, komplett gemanagtes System in Betrieb, das die Verwaltung einer eigenen Hardware-Infrastruktur überflüssig macht. Sie profitieren von unserer preisgekrönten Analytics-Performance, egal wo Sie sie benötigen – sei es On-Premises, in der Cloud Ihrer Wahl oder als Software-as-a-Service.
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