News | Exasol

Kontrolle statt Abhängigkeit – Wie KMU ihre Datensouveränität sichern

Kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) erkennen die strategische Bedeutung von Datensouveränität: die Hoheit über die eigenen Daten.

Wie Deutschlands Softwarekonzerne von Trumps Politik profitieren

Deutsche Software-Unternehmen erzielen Rekordergebnisse durch eine Trump-Sonderkonjunktur. Doch wie nachhaltig ist dieser Boom?

Finanz Informatik setzt weiter auf Exasol-Analytics-Engine für Hochleistungsdatenanalysen

Die Finanz Informatik nutzt Exasol für Echtzeitanalysen großer Datenmengen, moderne IT-Infrastruktur, effiziente Konsolidierung und sichere Einhaltung regulatorischer Vorgaben.

Vier spannende Aktien abseits der großen Indizes

Neben bekannten Aktien bieten kleinere Firmen Chancen: Smartbroker, Exasol, Advanced Blockchain und Deutsche Wasserkraft AG im Anleger-Check.

Strategische Relevanz von Datensouveränität nimmt zu

Eine BARC-Studie für Exasol zeigt: Europas Unternehmen fordern mehr technische und rechtliche Datenhoheit – getrieben durch Regulierung und Sicherheitsrisiken.

Datensouveränität in der Cloud-Ära: Resilienz statt Rückzug

Datensouveränität ist Pflicht für Unternehmen. Geopolitische Unsicherheiten wachsen – Führungskräfte müssen strategisch darauf reagieren.

Speed is key as hedge funds navigate the data challenge

Data is more than a buzzword in alternative investments – it has become the lifeblood for countless hedge fund strategies, as quant and algorithmic trading take an ever more dominant position within the industry.

KI-Governance: Strategien für eine verantwortungsvolle Zukunft

Der verantwortungsvolle Umgang mit der rasant fortschreitenden Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) stellt Führungskräfte vor eine Vielzahl neuer Herausforderungen und Chancen.

Tuesdays with Trailblazers ft. Mathias Golombek, CTO, Exasol

Our latest podcast with Mathias Golombek, Exasol’s CTO, discusses understanding analytics databases, addressing challenges like organizational culture and buy-in, and deploying AI at scale.

Warum KI für die Zukunft der Datenanalyse unverzichtbar ist

Predictive Analytics, Prozessautomatisierung oder Machine Learning: Je mehr dieser Anwendungsfälle in den Unternehmen Einzug halten, desto größere und komplexere Daten müssen in Echtzeit verarbeitet werden.