Performance steigern, Innovation beschleunigen und eine skalierbare Datenbasis für KI-getriebenes Wachstum schaffen.
MEDION, ein führendes Unternehmen für Unterhaltungselektronik und Haushaltsgeräte, hat eine umfassende Datentransformation gestartet, um das stetig wachsende Datenvolumen und die steigenden Anforderungen an ein zentrales Data Warehouse zu bewältigen. Durch den Ausbau der Exasol-Data-Warehouse-Lösung und den Wechsel auf ein neues Lizenzmodell konnte MEDION die Abfrageperformance deutlich steigern, eine hohe Systemstabilität sicherstellen und die Grundlage für eine innovationsgetriebene Datennutzung schaffen.
Deutlich schnellere Analysen und Reports
Verkürzte nächtliche Datenverarbeitung
Zentrale, vertrauenswürdige Datenbasis im gesamten Unternehmen
Konzipiert für KI, Skalierbarkeit und Innovation
MEDION entwickelt und vertreibt Unterhaltungselektronik, darunter Computer, Smartphones und Smart-Home-Lösungen, und arbeitet dabei eng mit großen internationalen Handelsunternehmen zusammen.
Über das Hardwaregeschäft hinaus hat das Unternehmen sein Portfolio um digitale Services wie Mobilfunk, Softwarevertrieb und Online-Plattformen erweitert – die mittlerweile einen bedeutenden Anteil am Gesamtgeschäft ausmachen.
Als Full-Service-Anbieter steuert MEDION die gesamte Wertschöpfungskette – von der Produktentwicklung über die Logistik bis hin zum After-Sales-Service.
Deutschland
1.000+
Consumer Electronics
DWH powered by the Exasol Analytics Engine
MEDION hat den Wert von Daten schon früh erkannt. Als Vorreiter im E-Commerce investierte das Unternehmen bereits früh in datengetriebene Fähigkeiten.
Seit 2013 arbeitet MEDION mit Exasol zusammen, um ein leistungsstarkes Data Warehouse zu implementieren. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung konnte das Unternehmen sein wachsendes Datenökosystem optimal nutzen.
Um den steigenden Anforderungen gerecht zu werden, hat MEDION seine Infrastruktur modernisiert – Berichtssysteme optimiert und neue Datenquellen integriert.
MEDIONs Umstellung auf ein neues Lizenzmodell in Kombination mit der Einführung von In-Memory-Datenverarbeitung hat zu deutlichen Performance-Verbesserungen geführt. Durch den Wechsel von einer RAM-basierten Lizenzierung hin zu einem Raw-Data-Ansatz konnte die Datenverarbeitung im erweiterten Arbeitsspeicher ermöglicht werden. Dieses strategische Upgrade führte zu einer höheren Leistungsfähigkeit und deutlich schnelleren Abfragezeiten – und stärkte damit nachhaltig MEDIONs Data-Analytics-Fähigkeiten.
Das modernisierte System führte nicht nur zu deutlichen Verbesserungen bei der Geschwindigkeit der Datenanalyse, sondern erhöhte auch die operative Zuverlässigkeit.
Nach dem Upgrade basiert das Exasol Data Warehouse auf einer verteilten Architektur mit drei primären Knoten, die die Workloads effizient untereinander aufteilen. Ergänzt wird dieses Setup durch einen Standby-Knoten, der im Fehlerfall aktiviert wird und eine resiliente „3+1“-Konfiguration ermöglicht.
Diese Architektur sorgt für eine deutlich höhere Stabilität und Sicherheit im Falle von Systemausfällen.
Um die Implementierung zu beschleunigen, entschied sich MEDION für ein Gold-Support-Paket, das sie bei der Entwicklung und Implementierung der optimalen Architektur unterstützte. In enger Zusammenarbeit mit dem Exasol-Support-Team und einem festen Ansprechpartner wurde eine maßgeschneiderte Lösung entwickelt, die exakt auf die spezifischen Anforderungen von MEDION abgestimmt ist.
Ergänzend zur technischen Umsetzung nutzte das MEDION-Team gezielt Weiterbildungsangebote. Über die ExaAcademy nahmen sie an Trainings zur Datenbanktechnologie teil – mit besonderem Fokus auf Themen wie Performance-Optimierung. So wurde sichergestellt, dass das interne Team bestens darauf vorbereitet ist, das neue System effizient zu betreiben und optimal auszuschöpfen.
Aufbauend auf dem langjährigen Erfolg des Exasol Data Warehouse war MEDIONs Entscheidung, die Partnerschaft um weitere drei Jahre zu verlängern, ein konsequenter Schritt. Dabei verfolgt das Unternehmen ambitionierte Ziele, die über die steigenden Anforderungen an ein zentrales Data Warehouse hinausgehen. MEDION plant, Abfragezeiten weiter zu reduzieren und die Effizienz im Umgang mit Daten kontinuierlich zu steigern.
Auch Künstliche Intelligenz steht im Fokus: Das Unternehmen untersucht, wie sich durch KI-gestützte Tools und Schnittstellen zu OpenAI-Lösungen neue Potenziale für die Datenanalyse erschließen lassen.
Während MEDION seine Datentransformation weiter vorantreibt, bleibt Exasol ein verlässlicher Partner – mit der nötigen Performance, Stabilität und Innovationskraft, um in einem sich schnell wandelnden Marktumfeld erfolgreich zu bleiben.
Isolierte Insellösungen innerhalb des Unternehmens wurden – und werden weiterhin – schrittweise konsolidiert. Das Exasol Data Warehouse entwickelt sich zunehmend zum Single Point of Truth – zur zentralen Datenquelle für das gesamte Unternehmen.
Die Partnerschaft zwischen MEDION und Exasol hat dabei zu mehreren wesentlichen Verbesserungen geführt:
Die Beschleunigung der Abfrageperformance ermöglicht schnelleres Reporting und zeitnahe Entscheidungsfindung. Teams können dadurch schneller auf Daten zugreifen und diese analysieren, wodurch Verzögerungen in Reporting-Zyklen reduziert und reaktionsfähigere, datenbasierte Geschäftsentscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützt werden.
Weiterentwicklung des Monitorings operativer Prozesse. Durch eine verbesserte Transparenz in Workflows und Systemperformance kann MEDION seine operativen Abläufe gezielter überwachen, analysieren und optimieren. Dies führt zu höherer Effizienz und ermöglicht eine fundiertere Steuerung des Tagesgeschäfts.
Das Exasol Data Warehouse fungiert als Single Point of Truth. Durch die Konsolidierung zuvor isolierter Lösungen auf einer zentralen Plattform wird ein konsistenter und verlässlicher Datenzugriff für alle Abteilungen sichergestellt. Gleichzeitig werden Komplexität reduziert und die Zusammenarbeit über Teams hinweg verbessert.
Aufbau einer stabilen und zuverlässigen Datenbasis für zukünftiges Wachstum und Innovation. Diese Grundlage unterstützt steigende Datenvolumina, ermöglicht fortschrittliche Analytics-Anwendungsfälle und bereitet das Unternehmen auf zukünftige Entwicklungen wie KI-gestützte Erkenntnisse und die weitere digitale Transformation vor.
