bank99 beschleunigt Datenverfügbarkeit mit Exasol und realisiert Realtime-Reporting
Die im Jahr 2020 gegründete bank99 AG mit rund 350 Beschäftigten und fast 1.800 Filialen in ganz Österreich ist ein Tochterunternehmen der Österreichischen Post AG. bank99 hat gemeinsam mit dem Exasol-Partner Sphinx IT Consulting ihre IT-Landschaft zu einer leistungsstarken Analytics-Plattform auf Basis von Exasol und dem RED-Framework von Sphinx IT Consulting konsolidiert. Die tägliche Ladezeit der Vortagsdaten in die Datenbank ist dadurch von ursprünglich 6 Stunden auf unter 10 Minuten gesunken. Das bildet die Basis für die Umsetzung eines anspruchsvollen Self-Service-BI-Konzepts mit Realtime-Reporting, an dem bank99 aktuell arbeitet. Generell wurde bereits die allgemeine Entscheidungsfindung verbessert, was wichtige Wettbewerbsvorteile mit sich bringt.
Die bank99 AG wurde 2020 als Tochterunternehmen der Österreichischen Post AG gegründet. Mit rund 350 Mitarbeitenden betreibt die Bank ein flächendeckendes Vertriebsnetz aus nahezu 1.800 Filialen und Postpartnern in ganz Österreich.
bank99 bietet rund 300.000 Privatkundinnen und -kunden ein umfassendes Spektrum an Finanzdienstleistungen – von Kontoführung und Zahlungsverkehr über Konsumkredite und Geldanlagen bis hin zu Sparprodukten, Wohnfinanzierung und Versicherungen. Gleichzeitig baut die Bank ihr Geschäftskundenportfolio kontinuierlich aus, um sich langfristig als innovative, digitale Universalbank zu etablieren.
Österreich
350
Finanzwesen
DWH powered by the Exasol Analytics Engine
Die Entstehungsgeschichte der bank99 war geprägt von der Zusammenführung zweier historisch gewachsener Banksysteme für Privat- und Geschäftskundengeschäft. Diese heterogene IT-Landschaft basierte auf einer Kombination aus SAS, Oracle und Microsoft SQL Server.
Dadurch ergaben sich mehrere zentrale Herausforderungen:
Gemeinsam mit dem Exasol-Partner Sphinx IT Consulting entschied sich bank99 für ein ambitioniertes Transformationsprojekt:
Innerhalb von rund 12 Monaten wurde die neue Plattform konzipiert, implementiert und in Betrieb genommen. Ziel war es, Datenprozesse zu vereinfachen, Self-Service BI zu ermöglichen und die Grundlage für Echtzeit-Analysen zu schaffen.
Das RED-Framework ist ein auf Metadaten basierender Automation Layer („DWH as Code“), der die Data-Warehousing-Entwicklung massiv beschleunigt, indem die Kernaufgaben wie Quellanbindung, Datenhistorisierung auf der Grundlage von Quellsystem-Metadaten, Erstellung semantischer Schichten sowie die Einrichtung feingranulierter Security automatisiert werden.
Durch die Vereinfachung der technischen Komplexität ermöglicht RED ein schnelles Prototyping und die iterative Bereitstellung einer vollständigen Data Warehouse- und Berichtsumgebung bei einem gleichzeitig geringen Betriebsführungsaufwand.
Der Umstieg auf Exasol lieferte sofort greifbare Erfolge:
Das tägliche Laden der Geschäftsdaten verkürzte sich drastisch – von bis zu 6 Stunden auf nur noch 6–10 Minuten.
Fachbereiche und Managementteams können jederzeit auf aktuelle Daten zugreifen, ohne auf nächtliche Ladezyklen warten zu müssen.
Die Kombination aus Realtime-Reporting und schneller Umsetzung neuer Anforderungen stärkt die Agilität des gesamten Unternehmens.
Automatisierte Historisierung aller Basisdaten sowie berechneter KPIs ermöglicht die Nachverfolgung der Analyseergebnisse und bringt Nachvollziehbarkeit, verbesserte Compliance und fundierte Entscheidungen. Gleichzeitig bilden die historisierten Daten die Basis für Predictive Analytics, Kredit-Score-Modelle und Fraud-Detection, die auf validierten historischen Daten trainiert und regelmäßig optimiert werden.
Das konsolidierte Data Warehouse stärkt die Compliance mit DORA, BCBS-239 und GDPR. Die automatisierte Datenhistorisierung gewährleistet nachvollziehbare, genaue Einreichungen und vereinfacht die Prüfung.
– Günther Balatka, bank99
