Betreiben Sie Exasol, wo es für Sie am besten ist

Cloud, On-Premises oder hybrid

Wie unsere Kunden von maximaler Flexibilität profitieren

Exasol verarbeitet alle Daten, egal wo sie gespeichert sind.

Exasol auf AWS: Zalando

Online-Handelsriese für Mode mit mehr als 500.000 Produkten, mehr als 31 Millionen aktiver Kunden und 960 Millionen Seitenzugriffen im Jahr 2019.

Erfahren Sie mehr

Exasol auf GCP: Revolut

Großbritanniens am schnellsten wachsende Finanzdienstleistung, in 28+ Währungen angeboten für mehr als 12 Millionen Kunden weltweit.

Video ansehen

Exasol auf Azure: Blue Yonder

Die weltweit führende Software für Predictive Analytics als Technologie für die digitale Supply Chain und Omni-Channel-Fulfillment im Handel.

Erfahren Sie mehr

ExaCloud: GFK

Weltweit führender Anbieter von Entertainment-Marketing-Datenanalysen mit mehr als 6.000 Kunden aus über 30 Ländern.

Erfahren Sie mehr

Exasol On-Premises: Siemens Betriebskrankenkasse

Deutschlands größte Betriebskrankenkasse erstellt Berichte jetzt in Sekunden statt wie zuvor in Minuten, ohne Kompromisse beim Datenschutz.

Erfahren Sie mehr

Exasol in einer hybriden Umgebung: Otto

Deutschlands größte Online-Handelsplattform für Home & Living mit außergewöhnlich vielen Suchvorgängen und Einkäufen über mobile Endgeräte.

Erfahren Sie mehr

SaaS

Exasol SaaS

Die schnellste Analytics Database der Welt – jetzt auch als komplett gemanagter Service.

Schnelle, hochperformante Analysen mit einmaliger Performance im gesamten Unternehmen – komplett gemanagt und als Pay-As-You-Go.

Erfahren Sie mehr

Public Cloud

Exasol in der Public Cloud

Deployment von Exasol auf beliebigen Cloud-Plattformen – AWS, Azure, GCP

Verschaffen Sie sich einen schnellen Überblick. Das Deployment von Exasol ist ganz einfach mit Hilfe der Exasol Cloud-Tools, oder nutzen Sie Cloud-Templates für eine manuelle Installation.

Cloud-Tools starten

Unsere Cloud-Partner

Wählen Sie die Option, die die Anforderungen Ihres Unternehmens optimal erfüllt – ohne Vendor oder Plattform-Lock-in.

AWS

Betreiben Sie Exasol auf AWS. Beschleunigen Sie Ihre Analytics-Plattform und integrieren Exasol nahtlos in das AWS-Ökosystem.

Erfahren Sie mehr

GCP

Betreiben Sie Exasol auf GCP und heben Sie die Performance Ihrer BI und Ihrer Data Science Umgebung auf ein ganz neues Level.

Erfahren Sie mehr

Azure

Betreiben Sie Exasol auf Azure. Beschleunigen Sie Analytics mit Exasol und integrieren es in die nativen Azure Services.

Erfahren Sie mehr

Exasol On-Premises

Exasol On-Premises

Optimieren Sie Ihr System und erfüllen regulatorische und Performance-Anforderungen.

Betreiben Sie Exasol in Ihrer eigenen Umgebung. Profitieren Sie sofort von der Leistungssteigerung für Ihre Analytics und gewährleisten Sie Datenschutz und regulatorische Compliance.

Bumble entschied sich für Exasol, um 350 Terabyte an Daten unter der bestehenden BI-Infrastruktur zu analysieren.

Die Ergebnisse:

Optimierte Benutzerschnittstelle mit Echtzeit-A/B Tests. Durch diese umfangreichen Tests ergeben sich nach einiger Zeit Tausende von Anpassungen. Einfache Handhabung mit wenig Aufwand. „Exasol hat intensiv darüber nachgedacht, wie sie uns das Leben erleichtern können und alle grundlegenden Anforderungen erfüllt.“ Artem Ivanov, Director Business Intelligence bei Bumble.

Erfahren Sie mehr

Hybrid

Teils On-Premises, teils in der Cloud? Kein Problem.

Mit den Virtual Schemas von Exasol können Sie Daten unabhängig von deren Speicherort analysieren, ohne diese verschieben zu müssen.

Weiterlesen

Der ideale Ersatz für Ihr Data Warehouse mit 50 % Kostenersparnis

Die Otto GmbH ist Deutschlands größte Online-Handelsplattform für Home & Living. Kunden suchen dort 3 Millionen Produkte von 6800 Marken und schließen 55 Prozent aller Käufe über Smartphones und Tablets ab. Die Data Science Spezialisten von Otto wandten sich an Exasol, als sie Analysen ihrer Kunden-Interaktionen über verschiedene Kanäle für personalisierte Einkaufserlebnisse benötigten.

Erfahren Sie mehr

Machen Sie es wie einige der größten Marken der Welt und lassen Sie die Konkurrenz hinter sich

Customer Stories lesen

Verwandeln Sie Ihre Business Intelligence noch heute in bessere Insights!