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Digital Planet & Exasol:
1.400 % schnellere Datenladezeiten

Digital Planet revolutioniert Kundenerlebnisse mit Exasol – Self-Service-Analytics, die funktionieren

Executive Summary

Digital Planet ist einer der Pioniere im südafrikanischen eCommerce und bietet heute integrierte Fulfillment- und Online-Sales-Lösungen für große Unternehmen und namhafte Marken im Land. Um seine Kunden datenbasiert zu befähigen, wandelte sich Digital Planet vom reinen Serviceanbieter zu einem Anbieter von Business-Intelligence-Produkten.

Das Ziel: von „Data Push“ zu „Data Pull“ – also von Berichtsbereitstellung zu echter Self-Service-Analyse.

Mit Exasol als performantes, Cloud-basiertes Data Warehouse konnte Digital Planet seine Datenladezeiten drastisch reduzieren, die Kundenzufriedenheit steigern und eine moderne Analytics-Plattform in der Azure-Cloud aufbauen.

Die wichtigsten Kennzahlen im Überblick:

1.400 % schnellere Ladezeiten

von 30 auf 2 Minuten pro Stunde

Self-Service Reporting für Kunden

mit direktem Datenzugriff

Über 30 Stunden Arbeitszeit

monatlich eingespart

Daten immer verfügbar

auch bei limitierter Infrastruktur

Unsere Kunden wollen Antworten – und zwar sofort. Exasol liefert diese Geschwindigkeit.

Dominic Albrecht, Head of Analytics, Digital Planet

Unternehmensprofil

Digital Planet wurde 1999 als eines der ersten eCommerce-Unternehmen Südafrikas gegründet. Heute entwickelt das Unternehmen Fulfillment-, Vertriebs- und eCommerce-Lösungen für einige der größten Marken des Landes. Mit einem klaren Fokus auf Kundenerlebnisse und datenbasierte Services spielt Analytics eine zentrale Rolle in der Unternehmensstrategie.

Standort

Südafrika

Mitarbeiter

600

Branche

eCommerce

Use Case

DWH powered by the Exasol Analytics Engine

Die Herausforderung

Mit zunehmendem Wachstum stiegen bei Digital Planet auch die Anforderungen an Datenverfügbarkeit und Reporting-Frequenz. Doch die bestehende Architektur mit SQL-Server und ETL-Prozessen konnte nicht mehr Schritt halten:

  • Langsame Ladezyklen: Bis zu 30 Minuten pro Stunde war die Plattform mit Datenverarbeitung blockiert
  • Fehlende Echtzeit: Kunden mussten auf aktualisierte Reports warten
  • Manuelle Aufbereitung: Das BI-Team war stark in Ad-hoc-Reporting eingebunden
  • Hohe Kosten und Limitierungen durch das bisherige System

Unsere Plattform lieferte nur für 30 Minuten pro Stunde wirklich Daten. Das war weder skalierbar noch kundengerecht.

Dominic Albrecht, Head of Analytics, Digital Planet

Die Lösung

Digital Planet entschied sich für eine zukunftssichere Architektur auf Basis von Exasol und Yellowfin, gehostet in der Microsoft Azure-Cloud:

  • Migration vom Legacy Data Warehouse auf Exasol
  • Visualisierung über Yellowfin – mit direkter Anbindung an Exasol
  • Aufbau eines Self-Service-Portals für Kunden
  • Deutlich bessere Skalierbarkeit durch die Cloud-Umgebung
  • Partnerschaftliche Unterstützung durch das Exasol-Team bei der Implementierung

Exasol ist ein langjähriger Technologiepartner von Yellowfin. Durch die Kombination beider Systeme konnte Digital Planet seine BI-Fähigkeiten deutlich ausbauen. Die neue Architektur läuft auf Microsoft Azure und verbindet Visualisierung, Datenmodellierung und Performance-Optimierung in einem modernen Stack.

Die Ergebnisse

Von 30 auf 2 Minuten – das entspricht einem Faktor von über 15 bei der Datenverfügbarkeit.

Kunden greifen jederzeit auf aktuelle Daten zu, auch bei schwierigen Bedingungen wie instabiler Netzabdeckung oder eingeschränkter Stromversorgung.

Kunden erstellen ihre Reports und Visualisierungen eigenständig – ohne Umweg über das BI-Team. Das senkt interne Aufwände und stärkt die Kundenzufriedenheit.

Das interne Team muss kaum noch manuelle Berichte liefern – ein klarer Effizienzgewinn.

Durch das Hosting in der Azure-Cloud bleibt die Lösung flexibel – mit planbaren Betriebskosten.

In Südafrika haben manche Kunden nur begrenzten Netzzugang oder Strom. Wir müssen sicherstellen, dass unsere Plattform jederzeit funktioniert – und mit Exasol tut sie das.

Dominic Albrecht, Head of Analytics, Digital Planet

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