Digital Planet revolutioniert Kundenerlebnisse mit Exasol – Self-Service-Analytics, die funktionieren
Digital Planet ist einer der Pioniere im südafrikanischen eCommerce und bietet heute integrierte Fulfillment- und Online-Sales-Lösungen für große Unternehmen und namhafte Marken im Land. Um seine Kunden datenbasiert zu befähigen, wandelte sich Digital Planet vom reinen Serviceanbieter zu einem Anbieter von Business-Intelligence-Produkten.
Das Ziel: von „Data Push“ zu „Data Pull“ – also von Berichtsbereitstellung zu echter Self-Service-Analyse.
Mit Exasol als performantes, Cloud-basiertes Data Warehouse konnte Digital Planet seine Datenladezeiten drastisch reduzieren, die Kundenzufriedenheit steigern und eine moderne Analytics-Plattform in der Azure-Cloud aufbauen.
von 30 auf 2 Minuten pro Stunde
mit direktem Datenzugriff
monatlich eingespart
auch bei limitierter Infrastruktur
Digital Planet wurde 1999 als eines der ersten eCommerce-Unternehmen Südafrikas gegründet. Heute entwickelt das Unternehmen Fulfillment-, Vertriebs- und eCommerce-Lösungen für einige der größten Marken des Landes. Mit einem klaren Fokus auf Kundenerlebnisse und datenbasierte Services spielt Analytics eine zentrale Rolle in der Unternehmensstrategie.
Südafrika
600
eCommerce
DWH powered by the Exasol Analytics Engine
Mit zunehmendem Wachstum stiegen bei Digital Planet auch die Anforderungen an Datenverfügbarkeit und Reporting-Frequenz. Doch die bestehende Architektur mit SQL-Server und ETL-Prozessen konnte nicht mehr Schritt halten:
Digital Planet setzte auf eine zukunftssichere Architektur mit Exasol und Yellowfin in der Microsoft Azure Cloud. AIGS Insights, der lokale Vertreter beider Technologien, unterstützte bei:
Dank der Zusammenarbeit von Exasol und AIGS Insight wurde die Lösung in unter drei Monaten implementiert und ermöglichte Digital Planet die Einführung eines Self-Service-Portals, das Yellowfins Visualisierungsstärken mit Exasols Geschwindigkeit kombiniert.
Als langjähriger Yellowfin-Partner erweitert Exasol die BI-Fähigkeiten von Digital Planet intern und für Kunden. Die Azure-basierte Architektur vereint Visualisierung, Datenmodellierung und Performance-Optimierung in einem modernen Stack.
Von 30 auf 2 Minuten – das entspricht einem Faktor von über 15 bei der Datenverfügbarkeit.
Kunden greifen jederzeit auf aktuelle Daten zu, auch bei schwierigen Bedingungen wie instabiler Netzabdeckung oder eingeschränkter Stromversorgung.
– Dominic Albrecht, Head of Analytics, Digital Planet
Kunden erstellen ihre Reports und Visualisierungen eigenständig – ohne Umweg über das BI-Team. Das senkt interne Aufwände und stärkt die Kundenzufriedenheit.
Das interne Team muss kaum noch manuelle Berichte liefern – ein klarer Effizienzgewinn.
Durch das Hosting in der Azure-Cloud bleibt die Lösung flexibel – mit planbaren Betriebskosten.
