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Kunden stellen der Analytics-Datenbank von Exasol ein Spitzenzeugnis aus

Dresner 2021 The top 3 buyer requirements for analytics platforms – and why 100% of our customers recommend us

Exasol punktet beim aktuellen ADI-Report von Dresner zum vierten Mal in Folge mit zuverlässiger Technologie sowie vorbildlichem Support und hoher Kundenorientierung.

Erneut haben unsere Kunden uns ein gutes Zeugnis ausgestellt: Exasol schloss die Umfrage für den aktuellen Dresner Analytical Data Infrastructure (ADI) Report 2021 zum vierten Mal in Folge mit Spitzenbewertungen ab. In den Kategorien Customer Experience und Herstellerglaubwürdigkeit wurden wir von unseren Nutzern zum Overall Leader ernannt. Höchstwerte gab es für Exasol in allen abgefragten Bereichen, angefangen bei der Funktionalität, über die Betriebsmodelle bis hin zur Technologieplattform und dem Kundensupport. Im Vergleich zum Vorjahr konnten wir uns in nahezu allen Bereichen noch einmal verbessern. Bei der Kundenzufriedenheit und der Weiterempfehlungsquote liegen wir nun im vierten Jahr in Folge bei sensationellen 100 %. Das spornt uns an, auf unserem Weg weiterzugehen – mit innovativen Lösungen, einem hohen Qualitätsanspruch sowie dem zentrierten Blick auf die Anforderungen unserer Kunden.

Der Kunde hat das Wort

Die ADI-Studie basiert auf Befragungen, die Dresner bei Kunden aller bewerteter Unternehmen durchführte. Anhand der Ergebnisse erfolgte die Einstufung jedes Anbieters auf einer Skala von fünf Punkten nach 33 unterschiedlichen Bewertungskriterien. Bei der Vertrauenswürdigkeit und der Kundenbetreuung vergaben unsere Kunden Spitzenwerte – hier konnte Exasol sich insgesamt als führender Anbieter durchsetzen.

Auch für die Verlässlichkeit der Technologie, den technischen Support zur Lösung von Problemen und die Integrität erhielt die Analysedatenbank von Exasol Höchstwerte und bescherte uns in der Studie somit die Auszeichnung als „Bester Anbieter“.

 

„In den beiden Segmenten „Customer Experience” und „Vendor Credibility” bleibt Exasol auch 2021 führend. Die Bewertungen liegen deutlich über denen der anderen Unternehmen, die in der Studie vertreten sind. Exasol ist zudem Bester seiner Klasse in den Bereichen Produktrobustheit und Ausgereiftheit der Technologie, Zuverlässigkeit der Technologie, Online-Schulungen, Foren und Dokumentation. Auch beim geringen Zeitaufwand, den der technische Support zur Lösung von Problemen benötigt, liegt Exasol auf dem Spitzenplatz. Exzellente Bewertungen gibt es auch für alle Beratungsmaßnahmen und die Integrität. Insgesamt bescheinigt der ADI-Report Exasol weiterhin einen perfekten Empfehlungswert.“

Warum sind Analysen im Zeitalter der digitalen Transformation so wichtig?

Analytische Dateninfrastrukturen sind heute entscheidend für die Integration, Aufbereitung, Modellierung, Verwaltung, Speicherung und Bereitstellung analytischer Funktionen. Unternehmer und Führungskräfte fast aller Branchen benötigen robuste analytische Dateninfrastruktursysteme, um mittel- und langfristig strategische Entscheidungen zu fällen. Das ist enorm wichtig für eine gesunde wirtschaftliche Basis sowie eine starke Position im Wettbewerb.

Reines Data Warehousing waren gestern. Heute wird von modernen BI- und Analyseanwendungen mehr Funktionalität gefordert. Anbieter müssen deshalb nicht nur neue Technologien und Architekturen, wie Cloud-Computing, sondern auch neue Lizenzierungsmodellen bereitstellen. Kunden erwarten darüber hinaus transparente Daten- und Analyse-Workflows, aber auch mehr Sicherheit für ihre sensiblen Unternehmensinformationen. Diese Kundenanforderungen erklären den Siegeszug neuer analytischer Dateninfrastrukturen.

Unternehmen setzen ihre Prioritäten gezielt

In der Nutzerbefragung für die ADI- Marktstudie zur analytischen Dateninfrastruktur ging Dresner auf spezifische Anwendungsfälle ein. Dazu gehörten Reporting und Dashboards ebenso, wie die Exploration von Daten durch die Anwender oder der Aufbau von Workloads. Loading...Data Science, dazu zählen beispielsweise erweiterte und vorausschauende Workloads oder Workflows, sind ein anderer Teilbereich, der in der Datenanalyse von Bedeutung ist. Hinzu kommt „Embedded Analytics“. Hier geht es um die analytischen Funktionen sowie Daten, die in Geschäftsanwendungen zum Einsatz kommen.

Eine ADI-Plattform muss in der Lage sein, für jeden Anwendungsfall die entsprechenden Kombinationen von Daten sowie analytische Workflows bereitzustellen. Um für ein Unternehmen die passende BI- und Analysestrategie zu entwickeln, ist es notwendig die Materie im Detail zu verstehen. Nur wer die Fähigkeiten von Analysewerkzeugen und deren Verwendungszwecke kennt, kann eine entsprechende Lösung auf die Beine stellen, die von allen Beteiligten akzeptiert und produktiv genutzt wird.

Bei der Befragung kristallisierten sich das Reporting sowie die Dashboards als wichtigste Anforderungskriterien an eine ADI-Plattform heraus. Für mehr als die Hälfte der Befragten hat der Bereich Data Science eine hohe Bedeutung, gefolgt von der “Embedded Analytics”, bei der entsprechende Analysewerkzeuge direkt in die betrieblichen Anwendungen integriert werden.

Cloud und hybride Lösungen liegen vorn

Die Mehrheit der Studienteilnehmer, die als Führungskräfte im geschäftlich/organisatorischen Bereich arbeiten, bevorzugt mittlerweile eine ADI-Plattform, die als „as-a-Cloud“-Modell verfügbar ist. Befragte aus Marketing und Vertrieb sowie dem Business Intelligence Competency Center (BICC) dagegen, bevorzugen ein hybrides Modell. Dabei werden durch die ADI-Plattform Cloud- und On-Premise-Software gleichermaßen unterstützt.

Als wichtige Voraussetzung für die Akzeptanz einer ADI-Plattform, die ein hybrides Betriebsmodell unterstützen, sind für die meisten Befragten rechenzentrumsübergreifende Integrations- und Managementfunktionen. Um eine durchgängige Performance und valide Daten zu ermöglichen müssen diese Werkzeuge sowohl die Cloud als auch Multi-Cloud und On-Premise unterstützen. Das ist auch die Voraussetzung für stabile Governance-Prozesse innerhalb einer Organisation.

Die ADI-Marktstudie zeigt, dass Anwender davon ausgehen, dass die Anbieter in den kommenden Jahren weitere technologische Optionen und Anwendungsszenarien für ihre ADI-Plattformen bereitstellen. Diese sollen die Optimierung von Geschäftsabläufen ermöglichen und Führungskräfte bei ihren strategischen Entscheidungen unterstützen.

Sie wollen mehr darüber wissen, wie Kunden uns einschätzen und uns gegenüber Wettbewerbern positionieren? Dann lesen Sie die offizielle Zusammenfassung der 2021 veröffentlichten Analytical Data Infrastructure (ADI) Marktstudie von Dresner. Der Bericht gibt einen Überblick über Vorstellungen, Ziele und Realitäten im Zusammenhang mit der Auswahl von ADI-Plattformen.

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