Anwendungsfall

Schneller Hadoop Zugriff

Fehlt Ihrem trägen Data Lake eine analytische High-Performance-Schicht?

Treffen Sie bessere Entscheidungen, schneller als je zuvor. Speichern Sie Ihre Rohdaten in Ihrem Hadoop-Data Lake und nutzen Sie Exasol für Ihre interaktiven Anwendungen.
Importieren Sie unstrukturierte Daten (Social Media-Daten, Log-Daten, Click-Stream-Daten, etc.) und kombinieren diese mit strukturierten Daten (Kundendaten, ERP-Daten, etc.) in Exasol.

So erschaffen Sie für Ihr Unternehmen eine integrierte Analyseumgebung von unschätzbarem Wert.

 

Fast Hadoop Access Meetup

Exasol transformiert Ihr Date Lake in eine analytische Datenbank

Ihre Herausforderung

  • Ihre Daten sind in Ihrem Hadoop Data Lake gespeichert, aber kaum nutzbar für Ihre BI-Analysen.
  • Ihre Systeme können mit den analytischen Anforderungen auf wachsenden Datenmengen nicht mehr schritthalten.
  • Ihr Team steckt in einer Sackgasse, da Ihr Data-Lake für Analysen zu unstrukturiert ist.

Wir können helfen!

Die Exasol Lösung

  • Speichern Sie Ihre historischen Rohdaten weiterhin in Ihrem Hadoop Data Lake und beschleuningen Sie Ihre interaktiven Applikationen mit Exasol.
  • Exasol unterstützt alle nativen HCatalog-Speicherformate sowie direkten parallelen Datentransfer von und zu Hadoop.
  • Unvergleichliche Flexibilität durch Nutzung von virtuellen Schemas für Hadoop.

Ihre Vorteile

  • Nutzen Sie Exasol als einheitliche analytische Performance-Schicht zur interaktiven Datenexploration Ihres Data Lakes.
  • Nutzen Sie die wertvollen Daten Ihres Date Lakes, um Ihre BI-Analysen voran zu bringen.
  • Erleben Sie ein neues Level der Performance und Produktivität durch die Integration von Hadoop und Exasol.
  • Maximale Leistungsfähigkeit durch massiv parallele Datenverarbeitung, In-Memory Computing für maximale Geschwindigkeit sowie eine nahezu unbegrenzte skalierende Architektur
  • Greifen Sie weiterhin effizient und einfach auf all Ihre in Hadoop gespeicherten Daten zu – Dank Exasols leistungsfähigem Datenvirtualisierungs-Feature.