Data Science

Operationalisieren Sie Data Science, um Ihre Daten zu verstehen und einen größeren Mehrwert daraus zu ziehen

Führen Sie Analysen direkt in unserer Datenbank durch und nutzen Sie dafür die von Ihnen gewünschte Data-Science-Sprache

Sie können über Ihr gesamtes Unternehmen hinweg Zeit sparen und wertvolle Geschäftseinblicke gewinnen, indem Sie in der von Ihnen gewünschten Data-Science-Sprache und direkt in unserer Datenbank statistische Modelle auf Rohdaten anwenden. Dank unserer herausragenden Leistung können Sie Data Science mit hoher Geschwindigkeit operationalisieren. Dies gilt unabhängig davon, ob Sie einen reinen Cloud-Ansatz, einen On-Premises-Ansatz oder einen Hybrid-Ansatz verfolgen.

Was bedeutet das für Sie und Ihr Unternehmen?

  • Aufgrund einer verbesserten Governance und der reduzierten Notwendigkeit der Datenreplikation profitieren Sie von verkürzten Entwicklungs- und Implementierungszeiten

  • Dank unserer MPP-Funktionen für die massiv-parallele Verarbeitung können Sie ohne Leistungsbeeinträchtigungen komplexe Operationen im Zusammenhang mit großen Datenvolumen durchführen

  • Sie können direkt auf die Daten zugreifen und müssen sie nicht erst zeitaufwendig in ein Zwischenformat extrahieren oder in eine separate Staging-Umgebung verschieben

  • Sampling-Schritte können entfallen und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, die bei der manuelle Extraktion oder der Bereinigung auftreten können, sinkt

  • Sie können die von Ihnen bereits verwendeten Bibliotheken in die Datenbank hochladen, profitieren aber dennoch von der Leistungsfähigkeit des Exasol-Clusters

WIE WIR IHNEN BEI DER LÖSUNG KOMPLEXER ANALYSEAUFGABEN HELFEN KÖNNEN

Mithilfe unserer Architektur können Sie große Datenvolumen selbst komplexen Analysen unterziehen – und das direkt in der Datenbank. Sie unterliegen dabei keinerlei Beschränkungen und das Verfahren funktioniert unabhängig von der verwendeten Data-Science-Programmiersprache (darunter R, Python, Java, Lua).

Darüber hinaus haben wir die Integration von KI (künstlicher Intelligenz), ML-Algorithmen (Machine Learning) und BI (Business Intelligence) an dem Ort, an dem Sie Ihre Daten speichern, vereinfacht. Dadurch können Sie selbst komplexe Aufgaben wie prädiktive Analysen mit minimalem Aufwand durchführen.

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