Benchmark für ein deutsches Versicherungsunternehmen

EXASOL erhielt den Projektauftrag, im Rahmen eines Benchmarks die technische Einsatzfähigkeit von EXASolution für die Data Warehouse Applikationen bei einem Versicherungsunternehmen zu evaluieren.

 

Das Referenz-System wurde in einem 6-monatigen Dienstleistungsprojekt durch einen anderen Anbieter getunt, so dass die Ausführungszeit des repräsentativen Satzes mit 9 Berichten von 3 Stunden auf 24 Minuten verkürzt wurde. 

 

Ein Umstieg auf EXASolution erfolgte problemlos und erforderte keinerlei Anpassungen. EXASOL führte Messungen auf 2, 4 und 8 Knoten (16 GB, 2 CPU) durch. Um einen Multiuser-Betrieb benchmarken zu können, wurden die Reports auch parallel berechnet: aufgeteilt auf 3 und 9 Benutzer. Nach der Beladung der Datenbank wurden die Berichte auf dem EXASolution System ausgeführt.

 

Auf 2 Standardservern benötigte EXASolution nur beim ersten (initialen) Berechnungslauf ca. 20 Minuten für die Berechnung aller Reports. Denn in dieser Zeit berechnete EXASolution nicht nur die Reports, sondern führte intern auch eine komplette Daten-Reorganisation und interne Optimierungen, wie z.B. Indexerzeugung, durch. 

Beim zweiten Lauf wurden die Ergebnisse in 2 Minuten berechnet. Diese Ausführungszeit blieb konstant für alle weiteren Anfragen.

 

 

EXASolution: Produkte Kundenbenchmark

 

 

Kennzahlen zum Benchmark

Summary

  • Beschleunigung:  Faktor 48
  • Gesamte Kostenersparnis: ca. 45%
  • ROI im ersten Jahr: ca. 390%
  • Kein Tuning notwendig

 

Referenzsystem

Oracle 9i:

  • IBM p570H
  • 3 (von 10) CPU Power5, 1,65 GHz
  • 10 (von 24) GB RAM
  • 1 TB Speicherplatz
    (Anbindung an SAN)

Ausführungszeit von 9 Reports:

  • 3 Stunden vor Tuning
  • 6 Monate Tuningprojekt
  • 24 Minuten nach Tuning

 

Benchmarksystem

EXASolution:

2 Intel 64Bit Server mit je

  • 2 CPU Intel® Xeon® processor woodcrest 2 GHz
  • 16 GB RAM
  • 2 TB Speicherplatz

Ausführungszeit von 9 Reports:

  • 20 Minuten beim Erstlauf
  • 2 Minuten bei jedem nächsten Lauf
  • 48 Sekunden bei paralleler Ausführung