Big Data Analytics
Mit Big Data-Analysen zu enormem Wissenspotenzial
Jeden Tag erzeugen Menschen weltweit unzählig viele Daten. Jedes Jahr steigt diese Datenmenge demzufolge rapide an.
Für diese Datenflut hat sich schon seit längerem der Begriff "Big Data" etabliert. Dabei geht es um Daten, die in den Unternehmen erzeugt werden, wie z.B. Customer-Relationship-Management-, Enterprise Resource Planning- oder Supply-Chain-Management-Daten (sogenannte strukturierte Daten), aber auch um solche, die vor allem aus Quellen im Web stammen, wie z.B. Portale, Beiträge aus sozialen Medien, WebLog-Einträge und vieles mehr (unstrukturierte Daten).
Die Herausforderung für Unternehmen im Umgang mit diesen strukturierten und unstrukturierten Daten liegt in deren Analyse, um das hohe Potenzial zu nutzen, dass in den aussagekräftigen Informationen schlummert. Während die Analyse von strukturierten Unternehmensdaten heute in weiten Teilen Alltag ist, liegen meist jahrelang gespeicherte, unstrukturierte Daten vor, deren Potenzial unerkannt ist, weil sie noch nie analysiert wurden.
Funktionalitäten, die Unternehmen helfen, gezieltere Entscheidungen zu treffen, können dabei unter anderem Predictive Analytics, Advanced Analytics oder Pattern Search-Verfahren sein.
Um Big Data in wertvolles Wissen zu verwandeln, ist es neben diesen Verfahren jedoch unerlässlich, auf eine analytische Datenbank zugreifen zu können, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verarbeiten kann. EXASolution 4.0 als Data-Warehouse-Plattform unterstützt Sie dabei, Big-Data-Analysen effizient nutzen und in Zukunft verarbeiten zu können.
Vorteile von Big-Data-Analysen:
- Neue Geschäftsmodelle definieren
- Wettbewerbsvorteile durch schnelle Bereitstellung der analytisch gewonnenen Einsichten ins operative Geschäft
Anwendungsszenarien:
Für Handelsunternehmen: Optimale Preisgestaltung auch bei umfangreichem Produktportfolio in nie dagewesener Geschwindigkeit.
Für Banken und Versicherungen: Beschleunigen von Risikoberechnungen unterstützt komplexe Fragegestellungen im Kerngeschäft wie Kapitaloptimierung und Liquiditätsplanung.
Für produzierende Unternehmen: Schnellere Einblicke ins Kundenverhalten liefern Informationen zur gezielten Ansprache und Vermarktung der Produkte.
Mit analytischem Know-how und der geeigneten Technologie wird die IT zum echten Werttreiber im Unternehmen.
