Big Data für Händler: Blue Yonder trifft täglich Millionen von Entscheidungen für seine Kunden

Bis zu 80 Prozent weniger Out-of-Stock Situationen in der intelligenten Warenwirtschaft

Blue Yonder ist Anbieter von cloudbasierten Predictive Applications, mit denen Händler rund um die Uhr in der Lage sind, ihren Lagerbestand sowie die Preisgestaltung maßgeblich zu optimieren. Das Predictive Analytics Unternehmen überträgt die Geschäftsstrategie eines Einzelhändlers auf Tausende tägliche Dispositionsentscheidungen für alle Produkte und Filialen. So wird vielen namhaften Händlern wie der Drogeriemarktkette dm oder dem Online-Händler OTTO ermöglicht, ihr Leistungsversprechen umzusetzen und die gestiegenen Kundenanforderungen zu erfüllen.

Als Datenbankmotor greift Blue Yonder auf EXASOL zurück. Aus gutem Grund, denn die Anforderungen sind hoch: Es gilt, mehrere Milliarden Datensätze aus verschiedenen Quellsystemen (ERP- und CRM-Systeme, Daten aus der Warenwirtschaft, uvm.) in kritischen Zeitfenstern zu analysieren. Stündlich kommen Millionen neuer Daten hinzu, die gemeinsam mit Milliarden von historischen Datensätzen in die Berechnung neuer Prognosen und Entscheidungen miteinfließen. So erkennen die Predictive Applications von Blue Yonder frühzeitig, welche Faktoren in welchem Umfang das Tagesgeschäft der Kunden bestimmen. Im transaktionalen System des Kunden werden auf Basis der getroffenen Entscheidungen anschließend Bestellprozesse automatisiert in Gang gesetzt oder neue Preise festgelegt.

Vorteile für Händler im Überblick:

  • Händler wissen genau, an welchem Tag welche Bestellmengen benötigt werden
  • Preisanpassung nahezu in Echtzeit, basierend auf aktuellen Daten und unter Berücksichtigung der Unternehmensziele sowie externer Einflussfaktoren
  • Bedarfsprognosen ersetzen Erfahrungswerte und Bauchentscheidungen
  • Schnelle Implementierung beim Kunden dank Software-as-a-Service

Lagerbestandsoptimierung:
Reduzierung der Out-of-Stock-Raten um bis zu 80 Prozent, ohne Abschriften oder den Lagerbestand zu erhöhen

Preisoptimierung:
Umsatzsteigerung von bis zu 15 Prozent und Gewinnmaximierung um bis zu 5 Prozent


Warum die Datenbank von EXASOL?

  • Keine Skalierungsgrenzen: Je mehr Daten, desto genauer die Prognosen. Daher benötigt es eine enorm skalierbare Datenbank, um permanent mit dem Datenaufkommen mitwachsen zu können
  • Hohe Performance dank In-Memory-Technologie: Innovative Hauptspeicher-Algorithmen ermöglichen Zugriffszeiten im Nano-Sekunden-Bereich
  • Verlässlichkeit der Datenspeicherung: Verschiedene Redundanz-Konzepte bieten eine sehr hohe Ausfallsicherheit
  • Kaum administrativer Aufwand: Intelligente Algorithmen machen die Datenbank im laufenden Betrieb schneller, nicht langsamer

Weitere Informationen und eine kostenlose Testversion finden Sie unter: www.exasol.com/download-exasol

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