EXASOL. Die schnellste analytische In-Memory-Datenbank der Welt.

EXASOL wurde von Grund auf eigenentwickelt, um In-Memory Analytics mit höchster Performance und Skalierbarkeit zu bieten.

Spezialist für In-Memory-Analytics

EXASOL ist eine leistungsstarke MPP-In-Memory-Datenbank, die speziell für Analysezwecke (In-Memory Analytics) entwickelt wurde. Von kommerziellen Datenanwendungen bis hin zu komplexen Analysen können Sie große Datenvolumen in Echtzeit analysieren, Ihre BI-Anwendungen und Reportings beschleunigen und das Ganze gewinnbringend nutzen.

EXASOL-Architektur

In-memory trifft auf MPP. Kompression auf spaltenbasierte Speicherung.

Die analytische Datenbank arbeitet blitzschnell mit linearer Skalierbarkeit und zeichnet sich neben der In-Memory-Komponente durch folgende Hauptmerkmale aus: Clustering, massiv parallele Datenverarbeitung (MPP), spaltenorientierte Speicherung und intelligente Kompressionsalgorithmen. EXASOL wurde vom TPC-H Benchmark zur schnellsten Datenbank der Welt erklärt.

Durch ihre Standard SQL-Schnittstellen lassen sich darüber hinaus auch NoSQL–Fallen vermeiden. Außerdem ist EXASOL kompatibel mit vorhandenen Anwendungen und Datenstrukturen, so dass sich die Lösung ideal für Reporting, Analysen und Advanced Analytics großer Datenmengen eignet.

So funktioniert die schnellste Datenbank der Welt

Lesen Sie unser technisches Whitepaper und erfahren Sie …

  • wie Massively Parallel Processing und die Large-Scale In-Memory Architektur die Datenbank von EXASOL zur schnellsten analytischen Datenbank der Welt machen.
  • wie „Self-Optimization“, „Profiling“, „Skyline“ und weitere Features für eine völlig neue User Experience sorgen.
  • wie die Hadoop-Integration und das „Virtual Schemas“ Data Virtualization Framework EXASOL in ein Echtzeit-Data-Hub verwandelt.
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Merkmale und Nutzen

  • In-Memory-Technologie
    Innovative In-Memory-Algorithmen ermöglichen eine wesentlich schnellere Verarbeitung großer Datenmengen im Hauptspeicher.
     
  • Spaltenorientierte Speicherung und Kompression
    Durch spaltenorientierte Speicherung und Kompression wird die Anzahl der I/O Operationen und die zur Verarbeitung im Hauptspeicher benötigte Datenmenge verringert und die Leistung erhöht.
     
  • Massiv-Parallele Datenverarbeitung
    EXASOL wurde als Parallelsystem entwickelt, das auf einer Shared-Nothing-Architektur basiert. Abfragen werden auf alle Knoten eines Clusters verteilt. Dies geschieht unter Verwendung eines optimierten parallelen Algorithmus, der die Daten lokal im Hauptspeicher eines jeden Knotens verarbeitet.
     
  • Tuningfreie Datenbank
    Intelligente Algorithmen überwachen kontinuierlich die Nutzung und passen sich eigenständig an, wodurch die Leistungsfähigkeit des Systems optimiert und der administrative Aufwand minimiert werden.
     
  • Schneller Zugriff auf sämtliche Datenquellen
    Mit dem Datenvirtualisierungs-Framework „Virtual Schemas“ sowie dem hochperformanten Datenimport-Framework können neue Datenquellen leichter angebunden und noch schneller analysiert werden.
     
  • Skalierbarkeit
    Durch die lineare Skalierbarkeit kann das System jederzeit erweitert werden und die Leistungsfähigkeit kann durch das Hinzufügen zusätzlicher Knoten erhöht werden.
  • Hohe Anzahl gleichzeitiger User
    Tausende Benutzer können gleichzeitig auf eine große Datenmenge zugreifen und diese analysieren ohne dass die Leistungsfähigkeit der Abfrage beeinträchtigt wird.
     
  • Umfassende Hadoop-Integration
    Daten, die in beliebigen von HCatalog unterstützten nativen Datenformaten vorliegen, können direkt aus HDFS geladen werden, sodass Hochgeschwindigkeitsanalysen von strukturieren und unstrukturierten Daten einfach und reibungslos durchgeführt werden können. Der Datentransfer erfolgt dabei hochperformant und parallelisiert.
     
  • Advanced in-database Analytics
    User Defined Functions (UDF) ermöglichen es, dass Advanced Analytics innerhalb der Datenbank durch den Einsatz von R, Python, Lua und Java problemlos läuft.
     
  • Erweiterte Konnektivität
    Zusätzlich zu den bisherigen JDBC, ODBC und .NET-Schnittstellen wird darüber hinaus eine Web-Socket-basierte SQL-Schnittstelle unterstützt. Durch diese neue Schnittstelle kann fast jede Plattform problemlos auf EXASOL zugreifen, auch wenn kein dedizierter Treiber verfügbar ist. EXASOL enthält bereits einen auf diesem API basierenden Python-Adapter.
     
  • Beliebige Einsatzmöglichkeiten
    Als sehr flexible Lösung kann EXASOL in unterschiedliche Geschäftsmodelle eingebunden werden. Folgende Möglichkeiten stehen zur Auswahl: als reine Software-Lösung, als Appliance oder in der Cloud (EXACloud, Microsoft Azure oder Amazon Web Services)bsp;

Hadoop? In-database Advanced Analytics? Kein Problem – bei uns bekommen Sie mehr.

Noch nie war es so leicht, das Open-Source-Framework Hadoop anzubinden. Denn ab sofort können Daten, die in beliebigen von HCatalog unterstützten nativen Datenformaten vorliegen, direkt aus HDFS geladen werden. Der Datentransfer erfolgt extrem beschleunigt und parallelisiert. Darüber hinaus können Anwender selbst benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) für In-database Analytics schreiben. Neben den vorinstallierten Sprachen wie R, Python, Java und Lua erlaubt es EXASOL, beliebige Sprachen für In-database Analytics zu integrieren.

Binden Sie EXASOL ganz einfach in Ihre bestehenden BI-, Reporting-, Visualisierungs- und Analyse-anwendungen ein. Wir stellen Ihnen die wichtigsten Technologien für die Integration zur Verfügung und überlassen Ihnen die Entscheidung, wie Sie EXASOL am besten in Ihrem Unternehmen einsetzten.

Features

Standard Editions

Alle Versionen verfügen über:

  • In-Memory Technologie
  • Spaltenorientierte Speicherung und Kompression
  • Massiv parallele Datenverarbeitung
  • Gleichzeitige Nutzung auch bei mehreren Anwendern
  • Lineare Skalierbarkeit
  • Tuning-freie Datenbank, die sich selbst optimiert
  • Industriestandard-Schnittstellen
  • Einfache Einbindung in die vorhandene Analyseumgebung
  • Hochperformante Bulk-Loader
  • Flexible Einsatzmöglichkeiten

Advanced Editions

Darüber hinaus bieten die Advanced Editions:

  • In-Datenbank Analytics (R, Java, Python, Lua etc.)
  • Support für Hadoop-basierte Umgebungen
  • Preference Analytics der nächsten Generation
  • Analyse von Geodaten (in SQL)
  • Qualifizierten Support rund um die Uhr
  • Einfache Integration des Ecosystem Framework für sämtliche Datenquellen
  • Virtuelle Schema and Logical Data Warehouse

Wir machen es Ihnen leicht – das versprechen wir.

Wir möchten, dass Sie erfolgreich sind. Ein einfacher Migrationspfad, eine benutzerfreundliche Installation sowie eine zukunftssichere Lösung sorgen dafür, dass Sie ganz komfortabel von unserer hochleistungsfähigen, analytischen Datenbanktechnologie profitieren.

Sicherlich haben Sie bereits Geld und Zeit in andere Lösungen investiert. Deshalb machen wir es Ihnen leicht, Ihre bestehende Technologie mit der von EXASOL zu ergänzen, um so schnell von leistungsstarker Analytics- und übersichtlichem Reporting profitieren zu können. Unser vielfältiges Angebot garantiert, dass sie eine perfekte Lösung zu einem angemessenen Preis finden.

Die Technik der schnellsten Datenbank der Welt

Dieses technische Whitepaper erklärt das technische Fundament, das die Top-Leistung der schnellsten Datenbank der Welt ermöglicht. Einige Highlights aus dem Inhalt:

  • Query compilation – Optimization and statistics, replication and index creation, extensibility via SQL preprocessing
  • Query execution – parallel processing via pipelining, distributed processing, integrating user-defined code into the query engine
  • Data access – compression, incremental modification, block management, remote data
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