Bedarfsprognosen für optimale Warenverfügbarkeit

Blue Yonder bietet mit seinen Predictive Applications eine sichere Entscheidungsbasis für das Lagermenge im klassischen Handel und E-Commerce. Dabei kombiniert das Unternehmen die Intelligenz ihrer Software mit der Analysestärke von EXASOL.

Damit wir kontinuierlich zuverlässige Analysen bereitstellen können, ist eine Datenbank mit hoher Skalierbarkeit eine zwingende Voraussetzung.

Jan Karstens, CTO bei Blue Yonder

  • Über Blue Yonder

    Über Blue Yonder

    Der klassische Handel und E-Commerce bewegen sich immer auf einem schmalen Grat zwischen einem erhöhten Out-of-Stock-Risiko und Nichtverkäufen aufgrund zu hoher Margen. Die optimale Lagermenge eines Artikels zu kennen, bedeutet aber nicht nur, dass die Regale immer in der richtigen Menge gefüllt sind. Es senkt auch Folgekosten für Lagerung oder Logistik.

    Um solch wichtige Vorhersagen treffen zu können, benötigen Händler verlässliche und genaue Analysen, damit Über- wie auch Unterbestände in Zukunft der Vergangenheit angehören. Blue Yonder bietet mit seinen Predictive Applications eine sichere Entscheidungsbasis. Dabei kombiniert das Unternehmen die Intelligenz ihrer Software mit der Analysestärke von EXASOL.

  • Augabe

    Die Herausforderung

    • flexibles und performantes Handling von sehr großen Datenmengen
    • Bereitstellung von präzisen Prognosen für optimalen Produktbedarf
    • Senkung der administrativen Kosten
  • Lösung

    Warum EXASOL?

    • hochperformante Datenbank erlaubt blitzschnelle Analysen
    • Kombination der In-Memory-Technologie, linearer Skalierbarkeit, massiv paralleler Datenverarbeitung sowie spaltenorientierter Datenspeicherung
    • tuningfreies System das flexibel und schnell einsetzbar ist sowie erhebliche Kosten im operativen Betrieb spart
  • Nutzen

    Der Nutzen für Blue Yonder

    • Freie Skalierbarkeit und eine schnelle und flexible Anpassung an wachsende Datenmengen
    • Bereitstellung von tages-, stunden- oder gar minutengenauen Bedarfsprognosen
    • Geringere Administrationsskosten durch effiziente Kompressions-Algorithmen und Self-Tuning-Funktion